Como aplicar formato apa

 TECNOLÓGICO DE MONTERREY

DISEÑO Y ANÁLISIS DE EXPERIMENTOS

PRIMER EXAMEN PARCIAL

Agosto - Diciembre de 2015

Andrés Alejandro González Morales         a01191030

1. Investigar en libros (no se pueden utilizar los libros de texto del curso), revistas o internet acerca de una situación planteada donde se presenten 20 datos (si son más datos, recortar a 20),  tres variables independientes (x) y una dependiente (y). (35 puntos)

2. Con los datos del punto anterior se debe obtener (65 puntos):

A. Modelo de regresión e interpretación de cada parámetro

Beta0: El año será 1737.89 cuando el salto de altura (x1), salto de pértiga (x2) y el salto de longitud (x3) sean 0.

Beta1: Por cada incremento en una unidad en salto de altura (x1), el año (y) aumentara 37.4371.

Beta2: Por cada incremento en una unidad en salto de pértiga (x2), el año (y) aumentara 26.4127.

Beta3: Por cada incremento en una unidad en el salto de longitud (x3), el año (y) aumentara .94999.

B. Prueba de Análisis de Varianza. Debe incluir: Hipótesis a evaluar, Estadístico de Prueba, Criterio de Rechazo de Ho y Conclusión[pic 1]

Ho: beta1 = beta2 = beta3 = 0

Ha: al menos una beta ≠ 0

Se acepta la hipótesis (Ha), por lo tanto hay una relación del año (y) con al menos el salto de altura (x1), salto de pértiga (x2) o salto de longitud (x3).

C. Prueba de hipótesis para cada parámetro ó, según el caso, subconjunto de parámetros, del modelo de regresión lineal múltiple. Debe incluir: Hipótesis a evaluar, Estadístico de Prueba, Criterio de Rechazo de Ho y Conclusión. [pic 2][pic 3]

[pic 4][pic 5]

D. Intervalos de confianza para cada parámetro y su interpretación.

        I.C.beta0: 1737.89666 ± (2.1098)(50.2479)

                        [1631.88, 1843.91]

Cuando el salto de altura (x1), salto de pértiga (x2) y salto de longitud (x3) sean 0, el año (y) estará entre 1631.88 y 1843.91 (años).

        I.C.beta1: 37.4371025 ± (2.1098)(39.7454)

                        [-46.4177, 121.292]

Por cada incremento unitario en el salto de altura (x1), el año (y) aumentara entre -46.4177 y 121.292 (años).

        I.C.beta2: 26.4127038 ± (2.1098)(9.0259)

                        [7.36986, 45.4555]

Por cada incremento unitario en el salto de pértiga (x2), el año (y) aumentara entre 7.36986 y 45.4555 (años).

        I.C.beta3: .94999388 ± (2.1098)(6.0219)

                        [-11.755, 13.655]

Por cada incremento unitario en el salto de longitud (x3), el año (y) aumentara entre -11.755 y 13.655 (años).

E. Calcular e interpretar los coeficientes de determinación, de determinación ajustado y correlación.

        R2= 0.95346475

El 95.34% de la variabilidad del año (y), está relacionado con el salto de altura (x1), salto de pértiga (x2) y salto de longitud (x3).

        Ra2= 0.94525265

El 94.52%, ajustado por los grados de libertad, de la variabilidad del año (y), se relaciona con el salto de altura (x1), salto de pértiga (x2) y salto de longitud (x3).

        R= 0.9764552

Existe un 97.64% de relación lineal entre el año (y), con el salto de altura (x1), salto de pértiga (x2) y salto de longitud (x3).

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