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ACTIVIDAD 3 LEVANTAMIENTO DE TABLAS DE FRECUENCIA


Enviado por   •  20 de Abril de 2020  •  Trabajos  •  711 Palabras (3 Páginas)  •  1.470 Visitas

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ESTADISTICAS DESCRIPTIVAS

           ACTIVIDAD 3 LEVANTAMIENTO DE TABLAS DE FRECUENCIA

 ELABORADO POR: SEINY GONZALEZ

 DOCENTE: ROGER SARMIENTO

CORPORACIÓN UNIVERSITARIA IBEROAMERICANA

 CONTADURIA PUBLICA

2020

UNIDAD 1 – TEMA 3.

LEVANTAMIENTO DE TABLAS DE FRECUENCIAS

Recuerde consultar la bibliografía sugerida y asistir a la sesión de tutoría con su profesor, antes de comenzar a desarrollar este taller.

Una empresa de telecomunicaciones se halla en proceso de expansión hacia los municipios (poblaciones pequeñas, diferentes a las capitales y con amplio sector rural) del departamento de Cundinamarca. Para ello, es necesario para la compañía, conocer la distribución de las viviendas de departamento. El desplazamiento de una fuerza de impulso (vendedores, promotores, etc.), y la expansión de infraestructura (cables, postes, capacidad de satélites, etc.), son gastos bastante altos como para arriesgar una avanzada comercial y tecnológica tan grande con pocas probabilidades de obtener ingresos netos.

Por eso, la empresa decidió echar mano de los datos del DANE, censo 2005, que se describen a continuación[1]:

Viviendas, por área y condición de ocupación,

según departamentos y tipo de vivienda

2005

Departamentos y tipos de vivienda

Total

Total

Ocupada con personas presentes

Ocupada con todas personas ausentes

Desocupadas

25    Departamento de Cundinamarca

Casa

466.644

415.583

63

50.998

Casa indígena

379

325

0

54

Apartamento

98.044

93.704

6

4.334

Tipo cuarto

28.743

27.422

1

1.320

Otro tipo de vivienda1

2.272

2.272

0

0

Viviendas, por área y condición de ocupación,

según departamentos y tipo de vivienda

2005

Departamentos y tipos de vivienda

Cabecera

Total

Ocupada con personas presentes

Ocupada con todas personas ausentes

Desocupadas

25    Departamento de Cundinamarca

Casa

241.861

224.081

19

17.761

Casa indigena

1

0

0

1

Apartamento

91.304

87.602

6

3.696

Tipo cuarto

24.485

23.788

1

696

Otro tipo de vivienda1

1.573

1.573

0

0

Viviendas, por área y condición de ocupación,

según departamentos y tipo de vivienda

2005

Departamentos y tipos de vivienda

Zona rural

Total

Ocupada con personas presentes

Ocupada con todas personas ausentes

Desocupadas

25    Departamento de Cundinamarca

Casa

224.783

191.502

44

33.237

Casa indígena

378

325

0

53

Apartamento

6.740

6.102

0

638

Tipo cuarto

4.258

3.634

0

624

Otro tipo de vivienda1

699

699

0

0

Basándose en estos datos, la empresa espera encontrar respuestas a los siguientes interrogantes. Usted debe presentar datos absolutos y porcentuales para justificar la respuesta a estos interrogantes

  1. ¿Hacia qué tipos de vivienda debería enfocarse la fuerza de impulso? Hay que tener en cuenta que no todos los datos de la tabla son útiles en este estudio. Use la tabla de frecuencias y un diagrama de barras para justificar su respuesta.
  2. ¿Estos tipos de vivienda se mantienen si se divide la fuerza de impulso entre zona rural y cabecera municipal? Use la tabla de frecuencias y diagramas de barras para justificar su respuesta.
  3. ¿Debería enfocarse la fuerza de ventas únicamente en la zona rural? ¿O solamente en las cabeceras municipales? Justifique con los datos de las tablas de frecuencia su respuesta.

  1. Tanto en cabeceras como en zonas rurales, la empresa de telecomunicaciones ha decidido contratar personal de ventas especializado en negocios y empresas (lo que se manifiesta en el censo como “Otro tipo de vivienda”), pero sólo si el número de este tipo de inmuebles supera el 5% del total de inmuebles del estudio. ¿Se debe contratar, en consecuencia, la fuerza de ventas especializada para el sector rural? ¿Y para las cabeceras municipales? Use frecuencias relativas y un diagrama de sectores para explicar su respuesta
  1. Ya que la compañía quiere ser lo más efectiva posible en el uso de su fuerza de ventas, se ha decidido que el personal de ventas se dedique exclusivamente al tipo de vivienda predominante hasta el primer 80% de éstas (pista: ordenar los datos según la cantidad de viviendas de cada tipo, de mayor a menor). ¿Cuántos y cuáles tipos de vivienda quedarían por fuera de los objetivos de fuerza de ventas? Justifique su respuesta con un diagrama Pareto.

TOTAL, POR TIPOS DE VIVIENDA

(xi) Departamentos y tipos de vivienda.

(ni) frecuencia absoluta

(Ni) frecuencia absoluta acumulada

(fi) frecuencia relativa

(Fi) frecuencia relativa acumulada

CASA

466.644

466.644

0,782

0,782

CASA INDIGENA

379

467.023

0,001

0,783

APARTAMENTO

98.044

565.067

0,164

0,947

TIPO CUARTO

28.743

593.810

0,048

0,995

OTRO TIPO DE VIVIENDA

2.272

596.082

0,003

0,998

TOTAL=

596.082

596.082

1,00

100%

...

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