ANALISIS DE DATOS

OBJETIVO

El presente informe tiene por objeto evaluar cuales son las variables que contribuyen al éxito de una película, para lo cual hemos utilizado las herramientas que nos proporciona la estadística descriptiva. Adicionalmente nuestro informe pretende cubrir los siguientes aspectos planteados en el texto:

1. Estadísticos descriptivos para cada una de las cuatro variables con un análisis sobre la información que la estadística descriptiva proporciona a cerca de la industria del cine.

2. ¿Hay alguna película que deba ser considerada como una observación atípica de alto desempeño?

3. Los Estadísticos descriptivos muestran la relación entre ventas brutas y cada una de las otras variables. Argumente.

ALCANCE

La industria cinematográfica es un negocio muy competitivo. En más de 50 estudios se producen 300 a 400 películas por año y el éxito financiero de éstas películas varia en forma considerable. Las variables usuales para medir el éxito de una película son ventas brutas (en millones de dólares), en el fin de semana de estreno, ventas brutas totales (en millones de dólares), número de salas donde se presenta la película, semanas en las que la película se encuentra entre las 60 mejores en ventas brutas.

La información corresponde a una muestra que contiene 100 datos, de un universo (o población) aproximado de 300 o 400 películas que produce la industria cinematográfica cada año.

Considerando la población o universo total de películas producidas anualmente y tomando en cuenta que la muestra se encuentra entre el 33% y 25% del total, podríamos decir que nos encontramos ante una muestra representativa y por tanto las conclusiones a las que se arriben podrían ser tomadas como el comportamiento del total de las películas producidas por los más de cincuenta estudios que conforman la citada industria.

PROCEDIMIENTOS APLICADOS

• Elaboración de análisis estadísticos descriptivos de cada una de las variables presentadas en la tabla de datos.

• Análisis comparativo de las ventas brutas con cada una de las demás variables contenidas en la tabla de datos.

• Análisis comparativo de las variables utilizando diagramas de dispersión que nos muestran gráficamente la relación entre las variables comparadas, y la línea de tendencia obtenida en cada caso.

• Comparaciones gráficas tomando en cuenta dos escenarios, en primer lugar tomando el 100% de la muestra y en segundo lugar excluyendo las siete películas con más ventas, de manera que visiblemente se pueda apreciar la distorsión que ocasionan las películas más vistas en el análisis de la información.

CONCLUSIÓN

...