Análisis exploratorio de datos y tratamiento de series temporales
Enviado por pepepicapapas69 • 28 de Agosto de 2022 • Ensayos • 370 Palabras (2 Páginas) • 69 Visitas
Asignatura | Datos del alumno | Fecha |
Análisis de Datos Masivos para el Negocio | Apellidos: | |
Nombre: |
Actividad 1: Análisis exploratorio de datos y tratamiento de series temporales
Objetivos
- Aplicar los conceptos aprendidos acerca de los principios básicos de la estadística descriptiva y el análisis de series temporales (temas 1, 2, 3 y 4).
- Búsqueda de conclusiones a partir de una base de datos estructurada.
Descripción
La actividad está estructurada en un ejercicio con varios apartados. Se persigue que la actividad sea realizada siguiendo la metodología aprendida y se debe entregar un formato Word con las respuestas a las preguntas indicadas (este fichero no debe contener pantallazos de los ejercicios resueltos en R). Opcionalmente, se podrá entregar un fichero en formato Word con las respuestas a las preguntas planteadas y otro fichero de R con el código ejecutado para dar respuesta a las preguntas. El alumno contará con la base de datos en fichero en formato .xlsx.
La base de datos «precios_londres.xlsx» (muestra procedente de la base de datos https://www.kaggle.com/justinas/housing-in-london) contiene datos mensuales del mercado inmobiliario de la ciudad de Londres; más concretamente, posee datos del precio de la vivienda (medio) y el número de viviendas vendidas.
Con estos datos, sería muy interesante realizar un análisis de dicho mercado inmobiliario, por ello se pide:
- Dibujar la evolución temporal del precio medio de la vivienda y el número de viviendas vendidas, y calcular los estadísticos descriptivos (media y varianza) de ambas variables. ¿Existe estacionalidad en algunas de las variables?
- ¿Qué relación existe entre ambas variables? Para ello, hay que calcular la covarianza, el coeficiente de correlación y realizar un análisis de regresión. Si se comparase el análisis de regresión con y sin logaritmos, ¿qué conclusiones se podrían obtener?
- Realizar una predicción a seis meses tanto del precio medio de la vivienda como del número de viviendas vendidas.
Extensión máxima: 5 páginas, fuente Calibri 12, interlineado 1,5 líneas.
Rúbrica
Análisis exploratorio de datos y tratamiento de series temporales | Descripción | Puntuación máxima (puntos) | Peso % |
Criterio 1 | Es capaz de dibujar las variables, así como de calcular los estadísticos descriptivos. | 2.5 | 25 % |
Criterio 2 | Es capaz de identificar la posible existencia de patrones de estacionalidad en las variables. | 1 | 10 % |
Criterio 3 | Es capaz de realizar un análisis de correlación/regresión y extraer información de dicho análisis | 3.5 | 35 % |
Criterio 4 | Es capaz de realizar una predicción de una variable. | 3 | 30 % |
10 | 100 % |
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