Clasificación de los modelos
Enviado por carlostey • 21 de Agosto de 2011 • Informes • 473 Palabras (2 Páginas) • 863 Visitas
1. QUE ES UN MODELO?
Un modelo es un arquetipo o punto de referencia para inmitarlo o reproducirlo. En las acciones morales y en la obras de ingenio, un modelo es un ejemplar que se debe seguir e imitar por su perfección.
SHUBIK
Es un modelo, dice que la simulación de un sistema o de un organismo es la operación de un modelo lo cual se va a llamar simulador el cual es una representación del sistema. Este modelo o simulador estará sujeto a diversas manipulaciones, las cuales serían imposibles de realizar, demasiado costosas o imprácticas. La operación de un modelo puede estudiarse y con ello conocer las propiedades concernientes al comportamiento del sistema o subsistema real - costoso.
2. CLASIFICACION DE MODELOS.
Los modelos se pueden clasificar en forma general, pero los modelos de simulación se pueden clasificar en forma más específica.
De que forma podemos modelar un objeto o sistema desde lo más real a lo mas irreal.
MODELOS FISICOS:
Son los que mas se asemejan a la realidad, se encargan de modelar procesos los cuales pueden ser:
MODELOS ANALOGICOS:
Se encargan de representar una propiedad determinada de un objeto o sistema
MODELOS DENOMINADOS JUEGOS ADMINISTRATIVOS:
Ya empieza a involucrarse al ser humano el comportamiento del ser humano
Ej: modelos de planeación, estrategias militares
MODELOS ABSTRACTOS (simulación):
Viene hacer una herramienta ya que se convierte en algo abstracto
MODELOS MATEMATICOS:
Se tiene en cuenta las expresiones materia y lógicas ejemplo: representar un objeto.
Aquí se debe hacer muchas suposiciones dentro de un modelo matemático
CLASIFICACION DE LOS MODELOS DE SIMULACION
Dentro de los modelos de simulación están:
1. MODELOS DETERMINISTICOS
Ni las variables endógenas y exógenas se pueden tomar como datos al azar. Aquí se permite que las relaciones entre estas variables sean exactas o sea que no entren en ellas funciones de probabilidad. Este tipo determinístico quita menos de cómputo que otros modelos
Ejemplo: Modelos Estocásticos
2. MODELOS
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