Ejercicio 1, Graficas de control de proceso
Enviado por susyvm1 • 23 de Enero de 2019 • Tareas • 323 Palabras (2 Páginas) • 435 Visitas
Nombre: Su | Matrícula: |
Nombre del curso: Control estadístico de calidad. | Nombre del profesor: |
Módulo: 1 Control estadístico y variabilidad en los procesos. | Actividad: Ejercicio 1, Graficas de control de proceso. |
Fecha: 13/05/2018 | |
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Parte 2
- Define con tus propias palabras los siguientes conceptos:
- Estabilidad de proceso: Quiere decir cuando un proceso está dentro de las especificaciones de ingeniería que tenemos establecidas.
- Capacidad de proceso: Es la comparación entre el rendimiento y las especificaciones de ingeniería. La capacidad del proceso se define dentro de las seis desviaciones estándar de la media.
- Gráficas de control para variables: Son herramientas que nos ayudan a poder visualizar de manera gráfica los procesos a través del tiempo. Con ello podemos ver la variabilidad que se presenta y poder hacer algo para mejorar nuestro producto.
- Analiza el siguiente proceso y aplica la gráfica de control adecuada:
El jefe de calidad de una fábrica de enlatado de atún desea conocer la estabilidad de su proceso de llenado. Las latas tienen una etiqueta que informa un contenido “peso neto de 250 gr”. Para verificar el cumplimiento a la especificación cada hora se pesan 4 latas. Diez horas de observación proporcionaron lo siguiente:
| PESO | |||
Lote | Lata 1 | Lata 2 | Lata 3 | Lata 4 |
Muestra 1 | 250 | 248 | 247 | 248 |
Muestra 2 | 245 | 245 | 245 | 246 |
Muestra 3 | 245 | 249 | 241 | 250 |
Muestra 4 | 247 | 246 | 249 | 251 |
Muestra 5 | 240 | 241 | 243 | 247 |
Muestra 6 | 250 | 247 | 249 | 250 |
Muestra 7 | 248 | 245 | 245 | 251 |
Muestra 8 | 256 | 247 | 245 | 247 |
Muestra 9 | 249 | 244 | 250 | 250 |
Muestra 10 | 245 | 249 | 241 | 248 |
- Contesta la siguiente pregunta: ¿El proceso está en control estadístico?
Si. - Interpreta la gráfica obtenida.
En las graficas obtenidas podemos observar que el proceso esta en control.
Solo podemos observar una ligera inclinación en la grafica x que se puede interpretar como un error al momento de tomar los datos.
Conclusión
Podemos observar como un error al momento de obtener los datos o cuestiones externas pueden alterar todo tu proceso, haciendo que no se encuentre en control.
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