Regresión multiple

1. El gerente de producción de una importante fábrica de ensamble de auto partes en una ciudad local analiza las calificaciones de desempeño laboral en sus empleados, de una muestra de 15 técnicos de operación en la compañía. Para ingresar a dicho departamento, el director de recursos humanos les realiza un examen de aptitud. El gerente de producción obtuvo la calificación de cada operador en la muestra. Además, determinó cuales operadores eran miembros del sindicato (valor 1) y cuales no eran miembros (valor 0). La información muestral es la siguiente:

1. Ajuste un modelo de regresión lineal múltiple. Como variable dependiente Calificación de desempeño laboral y como variables independientes la Calificación en el examen de aptitud y Miembro de sindicato.

[pic 1]

Y = 30,15 +5,188X1 + 22,202X2

1. Valide el modelo de regresión, ¿Son eficaces las variables independientes para explicar la Calificación de desempeño?

[pic 2][pic 3]

Ho: βi = 0 El modelo no es significativo

Ha: Al menos un βi es diferente de 0 El modelo es significativo

α = 0,05  > Valorp  0,012

Rechazo Ho, el modelo es significativo

Análisis de los βi

Si, las variables independientes explican de manera eficaz el desempeño de los empleados

1. Describa los modelos de acuerdo con la influencia de la variable Miembro de sindicato en la Calificación de desempeño laboral.

Ecuación de regresión

1. Prediga la calificación de desempeño para dos nuevos empleados:

 Patricia Examen de aptitud = 9; sindicato = 1

Manuela Examen de aptitud = 5; sindicato = 0

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