Teoria De La Probanilidad

Los intervalos de confianza y valores p toman como punto de partida los resultados observados en una estudio. Fundamentalmente, debemos comprobar primero que este es un estudio imparcial. La pregunta que intervalos de confianza del entonces respuesta es: ¿cuál es la gama de efectos reales que es compatible con estos datos? El intervalo de confianza es sólo un rango tal que el 95% de las veces se contendrá el verdadero valor de la principal medida de efecto (reducción del riesgo relativo, riesgo absoluto reducción, NNT o lo que sea; Tabla 1). Esto nos permite hacer dos cosas. En primer lugar, si el intervalo de confianza abraza el valor de no efecto (por ejemplo, no hay diferencia entre dos tratamientos como se muestra por un riesgo relativo igual a uno o una diferencia absoluta igual a cero), entonces los resultados son no significativos. Si el intervalo de confianza no incluye a la valor de la diferencia, entonces los resultados son estadísticamente significativa. Por lo tanto, la confianza intervalos proporcionan la misma información que un p valor. Pero más que esto: la parte superior e extremidades inferiores del intervalo de confianza También nos dicen que tan grande o pequeño sea el efecto real podría ser y aún así nos dan la observada hallazgos por azar. Este adicional información es muy útil en lo que nos permite interpretar tanto significación marginal y no significación. Los intervalos de confianza de grandes estudios tienden a ser bastante estrecho en anchura, que muestra la precisión con la que el estudio es

...