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Tipos de escalas de medición usados en la estadística


Enviado por   •  27 de Octubre de 2015  •  Síntesis  •  303 Palabras (2 Páginas)  •  273 Visitas

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Act. 11: Distribución de frecuencias

Tipos de escalas de medición usados en la estadística

Escala Nominal

Esta escala consiste en clasificar objetos o fenómenos por categorías de acuerdo a ciertas características, nombres, símbolos o números sin que implique ninguna relación de orden, distancia o proporción entre ellos. Aquí los números solo sirven para distinguir categorías, estos no poseen propiedades cuantitativas.

Ejemplo: El estado de una persona para determinar enfermedad se pude clasificar como ¨Sano¨ o ¨Enfermo¨ o bien como ¨1¨ o ¨2¨.

Escala Ordinal

En esta escala también se definen varias categorías pero además de mostrar un orden hay una relación de Mayor o Menor que entre ellas. Aquí las etiquetas, números y símbolos si indican una jerarquía aunque no se puede conocer la magnitud  de la diferencia entre cada una de las categorías.

Ejemplo: En un organigrama de una empresa,  el presidente (10), vicepresidente (8), director general (7), jefe (6) y empleado (5).

Escala de Intervalo

Esta escala mide las variables  de manera numérica,  aquí los números permiten establecer distancias entre dos individuos y las operaciones de suma, resta se pueden utilizar, al contrario la multiplicación y división no se pude utilizar.

Ejemplo: En la medición de la temperatura, ya sea en grados Celsius o Fahrenheit, donde el valor de cero no implica ausencia de temperatura.

Escala de Razón

Es la escala más importante ya que usa un sistema numérico en el que el cero es un valor que indica ausencia de las características que se está midiendo. Aquí las operaciones como multiplicación y división si se pueden realizar, la diferencia entre dos valores es muy significativa.

Ejemplo: El peso de una persona adulta  (70kg) y un niño (30kg),  tiene más del doble de peso.

En conclusión la mejor escala que se puede utilizar es la Escala de razón ya que aquí se pueden realizar más operaciones matemática y estadísticas.

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