Variable Estadistica

variable estadistica

Es una caracteristica que tiene una variable y que toma varios vaalores

clasificacion variables estadisticas

Variable Estadistica

-cualitativa -----

nominal.-no siguen un orden. ejemp: color(azul,blanco,amarillo)

binaria.- Sigue un orden ejemp: nivel socieconomico de una persona(alto,medio,bajo)

ordinaria.- 1,0 ejemp: sexo de una persona.

-cuantitativa

---Discretas--

Valores de tipo entero. ejmp: cantidad de familiares de una persona.

---Continuas--

Adoptar cualquier valor en un intervalo. ejemp: peso de una persona

DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD CONTINUA

-Resulta de medir algo

1) 12.2

2) 8.9

3) 6.7

4) 3.6

5) 14.6

DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD UNIFORME

-Tiene forma rectangular

-Valores minimos y maximos

50 y 120 min

v.min-v.max

ALEATORIA: Tiempo de vuelo en ese intervalo.

El precio de cierre de una accion comun de google esta uniformemente distribuido entre 20 y 30 dolares por accion. Cual es la probabilidad de que el precio de la accion sea

a) mayor a 27$

b) menor o igual a 24$

DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD NORMAL

-Tiene forma de campana

-Es simetrica respecto a la media

DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD STANDAR

Caracteristicas: Nos referimos a que la media va ser 0 y la desviacion standar es igual a 1

la media se puede convertir en standar si se resta la media y se divide x la desviacion standar y se le da el nombre de Z.

Z: distancia de la media medida en unidades de desviacion standar

X. valor de cualquier observacion

u. media de la distribucion

6: desviacion standar de la distribucion

Se desea calcular la probabilidad de q la caja de caramelos pesen 283 gr y 285.4 gr media de 283 gr y una desviacion standar de 1.6 gr

Un estudio reciente con respecto a salarios x hora de integrantes de equipo de mantenimiento de aerolineas demostro q el salario x hora es de 20.5$ con una desviacion standar de 3.5 $

suponga que la distribucion de salarios x hora es una distribuciion de probabilidad normal si elije un integrante del equipo al azar cual seria la probabilidad de que gane:

a) entre 20.5$ y 24$ la hora

b) mas de 24$ la hora

c) menos de 19$ la hora

DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD EXPONENCIALES

Se escriben los tiempos entre eventos que ocurren en secuencia

Las acciones seceden independientemente a un ritmo constante por unidad (t)

El tiempo nunca es negativo V.A.E --- t

ejempl: tiempo entre entradas a un sitio web,tiempo en atender a un cliente

los tiempos de espera para recibir la comida en KFC siguen una distribucion exponencial con una media de 60 seg

a) menos de 30 seg

b) mas de 120 seg

c)entre 45 y 75 seg

d)50% de los clientes espera menos de cuantos segundos

...