Variables Estadisticas

VARIABLES ESTADISTICAS

1.1.5.8.- TIPOS DE VARIABLES ESTADISTICAS

Los datos pueden representarse simbólicamente mediante variables o letras. Por ejemplo los n datos muéstrales se representan por X1 , X2 ………Xn

Entre los muchos criterios de clasificación podemos mencionar seis tipos:

a.-SEGÚN LA NATURALEZA DE LA VARIABLE

a.1-Variables cualitativas o estadísticas de atributos

Cuando expresan una cualidad característica o atributo tienen carácter cualitativo sus datos se expresan mediante una palabra no es numérico

Por ejemplo, estado civil, los colores, lugar de nacimiento, profesiones, actividad económica, causas de accidentes etc.

a.2.-Variables cuantitativas

Cuando el valor de la variable se expresa por una cantidad es de carácter numérico .El dato o valor puede resultar de la operación de contar o medir. Por ejemplo edad, número de hijos, ingresos, viviendas de un barrio, niveles de desempleo, producción, utilidades por empresas

Las variables cuantitativas pueden ser: discretas y continuas

a.3.-Variable Discreta

Cuando el valor de la variable, resulta de la operación de contar su valor está r epresentado solo por números naturales (enteros positivos) ejemplo hijos por familia, número de accidentes por día, trabajadores por empresas, población por distritos, habitaciones por viviendas.etc.

a.4.-Variable Continua

Cuando la variable es susceptible de medirse es toda variable cuyo valor se obtiene por medición o comparación con una unidad o patrón de medida. Las variables continuas pueden tener cualquier valor dentro de su rango o recorrido por tanto se expresa por cualquier número real. Ejemplos área de parcelas, ingresos monetarios, producción de maíz, peso, estatura, niveles de empleos.

b .-SEGÚN EL ORDEN DE LAS OBSERVACIONES

b.1.- Datos temporales o no ordinales

Cuando se prescinde del orden en que se realiza las observaciones. El orden de la observación no altera el valor de la variable. Por ejemplo averiguar las edades de los alumnos de un aula, en este caso, cualesquiera que sea el orden que elijan los alumnos la edad no va a variar

b.2.- Series de tiempo cronológicas o históricas

Cuando en la obtención de los datos se tiene en cuenta el orden cronológico de la observación o al momento o tiempo que pertenece, son variables analizadas en función al tiempo. Por ejemplo población demográfica en la década 1985-1995, variación mensual de precios, volumen de las exportaciones, evolución y tendencia de la matrícula en educación superior en el periodo 1996-2000 etc

c.- SEGÚN EL NÚMERO DE VARIABLES

c.1.- Estadísticas unidimensionales

Son las estadísticas de una sola variable, es el caso de considerar independientemente un aspecto del fenómeno estudiado. Por ejemplo clasificar personas por la edad, viviendas por el número de habitaciones, la estatura de los estudiantes de estadística etc

c.2.- Estadística bidimensionales

Cuando se considera simultáneamente dos variables o aspecto en cada elemento del conjunto o fenómeno que se estudia. La bidimensionalidad requiere las variables tengan cierta asociación o relación, de modo que una variable pudiera de alguna manera explicar el comportamiento de la otra. Por ejemplo número de hijos según el nivel educativo de la madre, profesores por edad y tiempo de servicios, producción por años, importaciones anuales etc.

c.3.- Estadísticas pluridimensionales

Cuando se considera simultáneamente más de dos variables o aspectos en cada elemento de la población o muestra. La pluridimensionalidad supone que entre las variables exista alguna relación o interdependencia, entre los cuales es posible determinar una variable dependiente y otras independientes. Por ejemplo el consumo según el ingreso y número de personas por familia, la demanda, el precio , la inversión, el nivel de fecundidad según la edad, nivel educativo de la madre y área de residencia .etc.

d.- SEGÚN LA ESCALA DE MEDICION

d.1.- Variables nominales

Son aquellas variables que establecen la distinción de los elementos en diversas categorías, sin implicar algún orden entre ellas, distribuye a la unidad de análisis en dos o más categorías. Ejemplos sexo, estado civil, deportes en prácticas, profesiones, lugar de nacimiento etc.

d.2.- Variables ordinales

Aquellas variables que implican orden entre sus categorías, pero no grados de distancia iguales entre ellas, están referidas a un orden de jerarquía, donde las categorías expresan una posición de orden Ejemplo grado de instrucción, clases sociales, grado de simpatía, rango de agresividad,

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