Estadistica No Parametrica

Qué es Estadística No Paramétrica?

Es una rama de la estadística que estudia las pruebas y modelos estadísticos cuya distribución subyacente no se ajusta a los llamados criterios paramétricos. Su distribución no puede ser definida a priori, pues son los datos observados los que la determinan.

La estadística no paramétrica consiste en eliminar algunos supuestos con los que operan las pruebas llamadas paramétricas, que suponen normalidad de la distribución de los datos dentro de cada población.En general las pruebas no paramétricas resultan con menor potencia que las correspondientes paramétricas.

2. Parámetros inferenciales, nominales u ordinarias.

 Inferenciales: Se ocupa de la lógica y el procedimiento para la inferencia y la inducción de propiedades de una población en bases a resultados obtenidos de una muestra conocida. Los parámetros de estadística inferencial presentados a través del curso, son llamados métodos paramétricos porque ellos son basados en muestreo de una población con parámetros específicos, como la media (µ), la desviación estándar (σ) o la proporción (p). Estos métodos paramétricos usualmente tienen que ajustarse a algunas condiciones completamente estrictas, así como el requisito de que los datos de la muestra provengan de una población normalmente distribuidas.

 Nominales: Consiste en clasificar objetos o fenómenos, según ciertas características, tipologías o nombres, dándoles una denominación o símbolo, sin que implique ninguna relación de orden, distancia o proporción entre los objetos o fenómenos.

 Ordinarias: Para las mismas personas también se pueden medir propiedades donde la clasificación debe seguir un orden jerárquico. Se trata de la escala ordinal. Con ella se establecen posiciones relativas de los objetos o fenómenos en estudio respecto a alguna característica de interés, sin que se reflejen distancias entre ellos.

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