Uso de interpolación por método de Kriging

Uso de interpolación por método de Kriging

Existen varias investigaciones en las cuales se han mapeado variables de fertilidad donde se indica que el método más apropiado es el Kriging, por ejemplo Carlos, Méndez & Masís (2013) (Carlos, Méndez, & Masís, 2013) indica que para variables de fertilidad el método de interpolación mencionado es el idóneo, ya que al ser un método de tipo estadístico cuantifica la estructura espacial de la información y aparte genera superficies de predicción o tendencia, que peuden ser analizadas a partir de sus variogramas.

Castillo et al. (2009) (Ibarra Castillo, Ruiz Corral, González Eguiarte, Flores Garnica, & Díaz Padilla, 2009) uso Los valores de pH determinados en hoja de cálculo electrónico para integrar una base de datos georeferenciada, a partir de la cual se probaron dos métodos de interpolación espacial: Kriging ordinario y Distancia Inversa Ponderada. Se determinó el cuadrado medio del error y la validación cruzada de los dos métodos y se seleccionó el Kriging Ordinario para generar una imagen raster del pH, a partir de la cual, mediante análisis espacial, se efectuaron diferentes interpretaciones sobre la distribución espacial del pH.

Como lo indica Villatoro et al. (2008) (Villatoro, Henríquez, & Sancho, 2008) en el análisis del Kriging un factor de importancia que lo diferencia de otros interpoladores es el análisis de la tendencia de isotropía o anisotropía, que permite describir si una variable determinada tiene alguna influencia o dependencia de tipo espacial en alguna dirección determinada, o sea si la anisotropía fuera fuerte puede ser un factor para determinar áreas homogéneas y en ese caso para diseñar parcelas de muestreo.

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