Regresión Y Correlación

CONCEPTOS FUNDAMENTALES

*Definición de variable aleatoria (v.a.): Corresponde al valor resultante de un determinado experimento.

Por ejemplo, si contamos el número de empleados ausentes en un determinado turno de trabajo, el resultado podría ser 0, 1, 2,...., este número de ausencias es la variable aleatoria.

Distinguiremos entre variables aleatorias discretas y continuas.

• variable aleatoria es discreta, cuando sólo puede tomar un número contable de valores. Estos valores no necesariamente han de ser enteros, pero sí han de tener valores claramente definidos.

Serían v.a. discretas, p.e., X1 = “nº de hermanos de cada uno de nuestros amigos”, o X2 = “nota, con una cifra decimal, obtenida en un examen por cada alumno de un aula”.

• variable aleatoria es continua, cuando puede tomar cualquier valor dentro de un intervalo real.

Serían v.a. continuas, p.e., X3 = “altura, en cm., de los jugadores de baloncesto” (1.9, 1.92, 1.923,...), o X4 = “distancia entre dos ciudades”.

*Definición de distribución de probabilidad: Es aquella que permite calcular todos los resultados probables de ocurrir de un experimento determinado, así como la probabilidad de ocurrencias de estos resultados.

Las características más importantes a tener en cuenta en una distribución de probabilidad son:

 La probabilidad de un resultado específico está entre cero y uno.

 La suma de las probabilidades de todos los resultados mutuamente excluyentes es 1.

...