Análisis Del IGBVL

Análisis Comparativo con IGBVL.

A continuación presentamos un cuadro resumen de los valores obtenidos en el lapso del periodo a analizar, es decir, desde el 14 de Octubre al 12 de Noviembre. Cabe resaltar que el 01 de Noviembre fue feriado por lo que no se obtuvo dichos montos, se optó por repetir el monto del día anterior.

Cuadro Resumen: Valor de Cartera vs IGBVL

FECHA V° CARTERA IGBVL

14-Oct 479,317.92 15,467.03

15-Oct 480,185.22 15,503.33

16-Oct 479,585.22 15,540.24

17-Oct 478,485.22 15,734.01

18-Oct 483,385.22 15,890.28

21-Oct 481,614.71 15,916.41

22-Oct 481,314.71 16,285.81

23-Oct 481,914.82 16,197.65

24-Oct 481,611.90 16,223.52

25-Oct 482,841.90 16,196.63

28-Oct 483,863.36 16,235.15

29-Oct 486,937.96 16,393.70

30-Oct 487,345.26 16,309.78

31-Oct 487,885.26 16,322.01

01-Nov 487,885.26 16,322.01

04-Nov 490,292.56 16,484.09

05-Nov 489,477.01 16,436.35

06-Nov 488,277.01 16,401.26

07-Nov 486,069.71 16,204.11

08-Nov 484,731.98 15,918.69

11-Nov 483,234.68 15,945.72

12-Nov 480,241.98 15,889.47

Fuente: IGBVL (http://economia.terra.com.pe/)

Para determinar el grado de correlación entre estas dos variables, nuestro valor de cartera y el IGBVL, se optó por estimar el coeficiente de correlación de Pearson, el cual fue 0.80801375. Para entender este resultado, nos basamos en que un valor de correlación cercano al 1 como indicador de que existe una relación linear positiva entre las dos variables. Un valor mayor a cero que se acerque a 1 da como resultado una mayor correlación positiva entre la información. Conforme una variable aumenta cierta cantidad, la otra aumenta en cantidad correspondiente.

En base a esto, si observamos el coeficiente de Pearson, podemos deducir que ambas variables son altamente correlacionadas. Por lo que nuestro valor de cartera, depende fuertemente

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