Análisis Factorial
Enviado por Victor Quiroga • 31 de Octubre de 2019 • Tareas • 333 Palabras (2 Páginas) • 84 Visitas
Nombre: Victor Antonio Moreno Quiroga | Matrícula: 2869724 |
Nombre del curso: Estadística multivariante | Nombre del profesor: Alicia Dennisse Torres Saldivar |
Módulo: 1 | Actividad: 1 Actividad 2: Problemas estadísticos básicos |
Fecha: 9/3/2019 | |
Bibliografía: Tecmilenio 2019 https://miscursos.tecmilenio.mx/ultra/courses/_153223_1/cl/outline |
- Lee y analiza el siguiente caso:
Teleonda quiere conocer más sobre el consumo que se realiza de sus líneas telefónicas. Cuenta con la siguiente información sobre gasto mensual en telefonía, acorde a la cantidad de personas que viven en una casa; sin embargo, no sabe cómo interpretar la información. Por ello se te ha contratado.
Gasto | # Habitantes |
2000 | 2 |
5000 | 3 |
- Realiza un reporte en el que establezcas lo siguiente, según el caso analizado:
- ¿Qué importancia tiene encontrar relaciones entre variables?
Es muy importante tener que encontrar la relación entre las variables porque de esta manera se puede brindar una relación de comportamiento entre el número de habitantes y el gasto del teléfono.
- En este caso, ¿de qué le puede servir a Teleonda la información que te proporciona?
Esta información es importante ya que se le está dando brindando los datos del total de habitantes y el gasto telefónico dependiendo la cantidad de habitantes.
- ¿Necesitarías más información para un análisis más completo?
Se puede brindar aún más información, por ejemplo, la duración de las llamadas por habitantes. El costo por minuto, si es larga distancia o mas factores que pueda alterar el costo del servicio.
- ¿Cómo interpretarías esta relación?
El coeficiente de la correlación entre las dos variables (Número de habitantes y gastos telefónicos) dio un resultado de 0.4116. Dando este resultado se puede llegar a la conclusión que no esta realmente relacionado, lo cual se requiere más información para poder llegar a una relación más concreta.
- Ofrécele a Teleonda un modelo para predecir el consumo telefónico, explicando las limitaciones y supuestos que éste tiene.
La distribución normal es puede ser el modelo que se utilice. Es un curva que se estaría utilizando en le recopilación de conjunto de datos, lo cual muestra una variable aleatoria con un solo pico.
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