MÉTODO DE ANALISIS FACTORIAL

MÉTODO DE ANALISIS FACTORIAL

El análisis factorial es una técnica de reducción de datos que sirve para encontrar grupos homogéneos de variables a partir de un conjunto numeroso de variables. Esos grupos homogéneos se forman con las variables que correlacionan mucho entre sí y procurando, inicialmente, que unos grupos sean independientes de otros.

Cuando recogemos un gran número de variables de forma simultánea, como por ejemplo

en un cuestionario de satisfacción laboral, podemos estar interesados en averiguar si las preguntas

del cuestionario se agrupan de alguna forma característica. Aplicando un análisis factorial

a las respuestas de los sujetos podemos encontrar grupos de variables con significado común

y conseguir de esta manera reducir el número de dimensiones necesarias para explicar las

respuestas de los sujetos.

El análisis factorial es, por tanto, una técnica de reducción de la dimensionalidad de los

datos. Su propósito último consiste en buscar el número mínimo de dimensiones capaces de

explicar el máximo de información contenida en los datos.

A diferencia de lo que ocurre en otras técnicas como el análisis de varianza o el de regresión,

en el análisis factorial todas las variables del análisis cumplen el mismo papel: todas ellas

son independientes en el sentido de que no existe a priori una dependencia conceptual de unas

variables sobre otras.

El análisis factorial consta de cuatro fases características: el cálculo de una matriz capaz

de expresar la variabilidad conjunta de todas las variables, la extracción del número óptimo

de factores, la rotación de la solución para facilitar su interpretación y la estimación de las

puntuaciones de los sujetos en las nuevas dimensiones.

MÉTODO DE AUDITORIA INTERNA Y EXTERNA

La auditoría externa, en su definición más tradicional, sería el servicio prestado por profesionales cualificados en contabilidad.

Objetivos y propósito: consistente en la revisión de los estados financieros

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