Dominick Salvatore, Derrick Reagle
Enviado por AA PR • 6 de Julio de 2018 • Prácticas o problemas • 419 Palabras (2 Páginas) • 221 Visitas
Estadística y Econometría
Dominick Salvatore, Derrick Reagle
EJERCICIO 9.2:
La tabla 9.5 muestra la producción en toneladas, Q, el trabajo en horas de trabajo, L, y el capital en horas máquina, K, de 15 empresas de un sector.
Empresa | Q | L | K |
1 | 2350 | 2334 | 1570 |
2 | 2470 | 2425 | 1850 |
3 | 2110 | 2230 | 1150 |
4 | 2560 | 2463 | 1940 |
5 | 2650 | 2565 | 2450 |
6 | 2240 | 2278 | 1340 |
7 | 2430 | 2380 | 1700 |
8 | 2530 | 2437 | 1860 |
9 | 2550 | 2446 | 1880 |
10 | 2450 | 2403 | 1790 |
11 | 2290 | 2301 | 1480 |
12 | 2160 | 2253 | 1240 |
13 | 2400 | 2367 | 1660 |
14 | 2490 | 2430 | 1850 |
15 | 2590 | 2470 | 2000 |
Tabla 9.5 Producción, trabajo y capital de 15 empresas de un sector industrial
- Ajuste la función de producción Cobb-Douglas con la forma a los datos y calcule y el coeficiente de correlación simple entre y .[pic 1][pic 2][pic 3][pic 4]
[pic 5][pic 6]
- Haga la regresión de sobre .[pic 7][pic 8]
[pic 9]
- Haga la regresión de sobre .[pic 10][pic 11]
[pic 12]
- ¿Qué puede concluir de los resultados anteriores respecto a la multicolinealidad?
- De acuerdo a los resultados obtenidos podemos concluir que tanto la variable como no son estadísticamente significativos al nivel del 5%, es decir, no aportan individualmente al modelo. Sin embargo, si se analizan conjuntamente podemos concluir que las variables independientes (factores trabajo y capital) explican en un 96.9% aproximadamente a la variable dependiente (Producción), lo que indica que puede existir una multicolinealidad elevada; otra manera de comprobar que puede existir una multicolinealidad elevada es que, el coeficiente de correlación simple entre y es de 0.992 lo que quiere decir que, la magnitud de la relación o grado de relación entre las variables es bastante elevada. [pic 13][pic 14][pic 15][pic 16]
- En esta regresión simple se puede observar que la variables si aporta al modelo a un nivel del 5%, viene explicada también a través de su elevado coeficiente de determinación el cual indica que la variable explica a en un 96.4% aproximadamente. [pic 17][pic 18][pic 19]
- Por otro lado, en esta regresión simple se puede observar que la variables si aporta al modelo a un nivel del 5%, viene explicada también a través de su elevado coeficiente de determinación el cual indica que la variable explica a en un 96.6% aproximadamente. [pic 20][pic 21][pic 22]
En conjunto podemos concluir que si se elimina alguna variable independiente, ya sea o de la regresión múltiple, se obtiene un estimador MCO sesgado de la pendiente para la variable que se mantenga dentro del modelo, debido a que como dice la teoría económica tanto el trabajo (L) como el capital (K) deben ser parte de la función de producción (Q). [pic 23][pic 24]
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