FORO1 Fundamentos de sistemas de producción

Administración de la producción

Mtro. Israel Guadarrama

Ciclo 20-1

Semana 2

Entregable 1

Índice

2.        Pronósticos de la demanda

2.1        Concepto de pronóstico de la demanda.

2.2        Tipos de pronóstico y su aplicación.

2.3        Índice de correlación.

2.4        Series de tiempo.

2.5        Error en el pronóstico.

Introducción

Objetivos Específicos:

2. Analizar la funcionalidad de los pronósticos de la demanda para la proyección de las ventas.

2.1        Investigar los diferentes conceptos de pronósticos y su importancia en la proyección de las ventas

2.2        Calcular un pronóstico de demanda a través de los distintos métodos de aplicación.

2.3        Calcular el índice de correlación en un pronóstico y definir su utilidad en los pronósticos

2.4        Definir, analizar y calcular el pronóstico de demanda de acuerdo a métodos cuantitativos

2.5        Calcular el error en el pronóstico y definir su utilidad

Entregable 1:

Desarrollar y calcular el caso práctico “Canyon and Cactus Cycles” utilizando los diferentes métodos de pronóstico de demanda aprendidos.

Producto de aprendizaje:

Análisis de caso “Canyon and Cactus Cycles”.

Instrucciones:

1.        Analiza la información del documento Canyon and Cactus Cycles.doc, ubicado en actividades y tareas Entregable 1.

2.        Contestarás las preguntas descritas en el caso de análisis. Consulta los materiales de apoyo de la Semana 2.

3.        Entregar archivo final en Excel con análisis de los datos, gráficos, conclusiones y bibliografía consultada. Sube tu archivo a la plataforma con el siguiente nombre: Apellidos_Nombre Entregable 1.xls

Desarrollo

La demanda de bicicletas para todos los terrenos ha aumentado en forma constante desde 1989. En la siguiente tabla se muestran las ventas por trimestre de las bicicletas de montaña producidas por Canyon and Cactus Cycles desde el segundo trimestre del 1989.

1. Grafique los datos y verifique que el modelo de tendencia lineal es aceptable. Trace una recta a través de los datos y obtenga una estimación visual de a y b.
2. Estime los parámetros del modelo en preparación para suavizamiento exponencial doble.
3. Pronostique las ventas para el tercer trimestre de 1996 usando estas estimaciones iniciales.
4. Pronostique las ventas para el cuarto trimestre de 1996 usando alfa=0.3 y beta=0.25, si las ventas en el tercer trimestre de 1996 fueron de 234.
5. Utilice regresión lineal para estimar los parámetros y pronosticar el tercer trimestre de 1996.

[pic 2]

Nota: dar doble click en la tabla para desplegar todos los demás datos en Excel.

Conclusiones

Al solucionar este caso práctico, el alumno analizará, calculará y  aplicará los conceptos de pronósticos de  demanda vistos en la Semana 2 de contenidos, a través de métodos gráficos, hojas de cálculo que le permitan tomar decisiones  sobre los resultados obtenidos y con ello,  sugerir la mejor estrategia de ventas para la compañía en cuestión.

Bibliografía

• Sipper, D. & Bulfin Jr., R. (1998). Planeación y Control de la Producción. México, Mc Graw-Hill.
• Roger, G. (2005). Administración de operaciones. México, Mc Graw-Hill.
• Blackstone, H. (1997). Administración de la producción e inventarios. México, CECSA.
• Análisis de demanda y pronóstico, Carlos Padilla.  (2018), Colombia. https://www.youtube.com/watch?v=AecXU20FFsU
• Cómo calcular los Pronósticos de Ventas usando regresión lineal múltiple, Raquel da Silva. (2017), Venezuela. https://www.youtube.com/watch?v=7pmWZncmFFg
• Regresión lineal - Pronostico de la Demanda en Excel, Carlos Padilla.  (2018), Colombia. https://www.youtube.com/watch?v=RtueOQNDlg4

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