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Enviado por   •  2 de Septiembre de 2014  •  239 Palabras (1 Páginas)  •  168 Visitas

Una estimación puntual del valor de un parámetro poblacional desconocido (como puede ser la

media µ , o la desviación estándar σ ), es un número que se utiliza para aproximar el verdadero

valor de dicho parámetro poblacional. A fin de realizar tal estimación, tomaremos una muestra de

la población y calcularemos el parámetro muestral asociado ( x para la media, s para la

desviación estándar, etc.). El valor de este parámetro muestral será la estimación puntual del

parámetro poblacional.

Por ejemplo, supongamos que la compañía Sonytron desea estimar la edad media de los

compradores de equipos de alta fidelidad. Seleccionan una muestra de 100 compradores y

calculan la media de esta muestra, este valor será un estimador puntual de la media de la

población. Un intervalo de confianza para un parámetro es un intervalo construido alrededor del estimador del parámetro de tal manera que podemos esperar que el verdadero valor del parámetro quede incluido en dicho intervalo.

El nivel de confianza de un intervalo es una probabilidad(expresada en porcentaje) que representa la seguridad de que el intervalo encierra el verdadero valor del parámetro .

En el ejemplo el nivel de confianza es del 95%.En general el nivel de confianza se expresa en la forma 100(1- )%. (1- )=0´95. El valor representa la probabilidad de que el parámetro quede fuera del intervalo y en este caso es 0´5. Esta situación la representaremos en el siguiente gráfico:

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