Lote Economico De Produccion
Enviado por mimish • 3 de Junio de 2015 • 349 Palabras (2 Páginas) • 179 Visitas
LOTE ECONOMICO DE COMPRA
El Lote Económico de Compras (EOQ) es un modelo clásico de cantidad fija de pedidos, es decir, calcula cuánto comprar de manera que se logre minimizar el costo asociado a la compra y al mantenimiento de las unidades en inventario. El objetivo básico que se persigue al determinar el Lote Económico es la reducción de costos, a la vez que se responden dos preguntas claves:
¿Cuánto pedir?
¿Cuándo pedir?
El cálculo del Lote Económico pude obtenerse a través de la aplicación de modelos matemáticos, cada uno de los cuales utiliza ciertos supuestos. Algunos de estos modelos son:
Demanda Flexible Probabilístico
Suministro Incierto Demanda
Constante Determinativo
Suministro Instantáneo
Esta técnica es muy fácil, pero hace gran cantidad de suposiciones:
Demanda conocida y constante.
Tiempo de entrega constante.
recepción del inventario es instantánea.
Los descuentos por cantidad no son posibles.
Los únicos costos variables son el costo de preparación o de colocación de una orden y el costo del manejo o almacenamiento del inventario a través del tiempo
Las faltas de inventario (faltantes) se pueden evitar en forma completa, si las órdenes se colocan en el momento adecuado.
VARIABLES DEL MODELO
Q=numero de piezas por orden.
Q*= Numero optimo de piezas por orden (EOQ).
D=demanda anual en unidades para el producto del inventario.
S= Costo de preparación para cada orden.
H= Costo de manejo del inventario por unidad por año
N= Nuemro esperado de ordenes.
T= tiempo esperado de ordenes.
CT=Costo total.
EJEMPLO:
Sharp, Inc., una empresa que comercializa las agujas hipodérmicas indoloras en los hospitales, desea reducir sus costos de inventario mediante la determinación del número de agujas hipodérmicas que debe obtener en cada orden. La demanda anual es de 1000 unidades; el costo de preparación o de ordenar es de 10 dólares por orden; y el costo de manejo por unidad de año es de 50 centavos de dólar. Utilizando estos datos, calcule el número óptimo de unidades por orden (Q*), el número de órdenes
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