Por qué el marketing necesita inteligencia artificial

Inteligencia artificial

La IA es un sistema que puede realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana. Estos incluyen la resolución de problemas, el reconocimiento de emociones e incluso el diagnóstico de enfermedades. 

Machine learning : derivación de inteligencia artificial que crea sistemas que aprenden de manera automatizada, es decir, identificar patrones complejos en millones de datos, y puede predecir comportamientos todo, mediante un algoritmo y que además de todo son capaces de mejorarse de manera independiente con el tiempo. 

Marketing e inteligencia artificial: El marketing con inteligencia artificial es un método de aprovechar la tecnología para mejorar el recorrido del cliente.  

• También se puede utilizar para aumentar el retorno de la inversión (ROI)  

• Con estos conocimientos, se puede crear puntos de contacto mucho más eficientes.  

• Se puede utilizar para automatizar procesos que alguna vez fueron dependientes de los humanos.   

• En el mundo del marketing digital, la IA puede agilizar y optimizar las campañas de marketing 

• También puede eliminar el riesgo de error humano.  

• Si bien gran parte del mundo del marketing digital aún depende del ingenio humano, un programa de inteligencia artificial podría generar un informe utilizando únicamente datos.  

Los desafíos de la gente de marketing 

1. Los consumidores quieren una experiencia simple y personalizada 
2. Mostrar resultados que mejoren el ROI 
3. Obtener insight en un mar de información 
4. Omnicanalidad, integrar el off y on line. 
5. Entregar múltiples soluciones de marketing. 

Por qué el marketing necesita inteligencia artificial 

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El viaje de compras es cada vez más complejo 
 

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Complejidad de administrar la información 

• Velocidad de obtención de la información  
• Gran cantidad de fuentes de información  
• Gran cantidad de Información 

Consecuencias:  

• Complejidad y fragmentación de tecnologías para el marketing 
• La información disponible para el marketing está creciendo 
• Hay un gran impacto del marketing digital en el negocio 

El poder del tiempo real y la realidad 

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Hiper personalización v/s grandes escalas 

Marketing toma las innovaciones tecnológicas: utilización de la neurociencia y eye tracking como herramienta para entender el comportamiento del consumidor. 

Mapeando la tecnología con la curva de Gartner 

Los ciclos de la curva de Gartner representan la madurez y adopción de las tecnologías y aplicaciones y de cómo son potencialmente relevantes para la solución de problemas de los consumidores y para explotar nueva oportunidades. 

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Tendencias de la inteligencia artificial : La Inteligencia Artificial afectara a todas las industrias en los próximos años , principalmente a los consumidores y a marketing. 

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Las tecnologías transformacionales requieren análisis y paciencia 

1. El marketing en tiempo real, requiere de IA para entender mejor a los consumidores.  

2. Los sistemas de marketing serán con obtención y análisis de data y otras herramientas tecnológicas como Machine learning y procesos de lenguaje. 

3. Integrar la IA a las prácticas de marketing. 

Cómo la IA nos puede ayudar en el marketing 

• Fidelización de clientes 

• Generar crecimiento  

• Búsqueda de oportunidades.  

• Anticipar necesidades de los consumidores.  

• Mejor conocimiento de los consumidores.  

• Alertar de problemas.  

• Aumentar la colaboración.  

• Apertura de nuevos mercados.  

• Minimizar riesgos.  

• Aumentar las eficiencias.  

• Tener una ejecución más ágil.  

• Optimizar los procesos  

Las 10 principales tendencias de IA en marketing 

1. Chatbots (texto y voz) 

2. Recomendaciones 

3. Reconocimiento de voz  

4. Precios dinámicos  

5. Publicidad hiper segmentada  

6. Análisis de información  

7. Generación de contenidos  

8. Buscadores  

9. Estimaciones de demanda  

10. Aplicaciones de computador  

Aplicaciones de IA en marketing 

1. Boots para mejorar la experiencia del consumidor: Boots como servicio al cliente:  

• Con la IA nos permite acceder a información del consumidor de diferentes networks de información con comportamientos realizados anteriormente.  
• El acceso en tiempo real de las preferencias de compra de los consumidores le dan a los Bots una ventaja significativa sobre los humanos.  
• Bots de H&M para ayudar a sus consumidores con el proceso de compra  
•  Bots de Facebook Messenger que recomienda ofertas de Black Friday.  

1. Reconocimiento de voz: Diferentes estrategias.  

• Apple Siri está en cualquier lugar en que estés.  
• Amazon es solo en la casa.  
•  Google experiencia para la búsqueda y en la casa  
• Se estima que para el 2022 Alexa y Google home estará en el 55% de los hogares en Estados Unidos. 
• Con Domino´s se puede ordenar la pizza solo hablando por Google home o con Echo de Amazon. 

Reconocimiento de imagen 

• A través del reconocimiento y análisis facial se pueden detectar las emociones de los consumidores en tiempo real y como responden los consumidores frente a estímulos 

• Buscar imágenes en la web identificando productos y conectar con los consumidores, simplificando su viaje de compras. 

Recomendaciones 

• Netflix ahorra mas de US$ billion cada año por la lealtad de sus suscriptores a causa de las recomendaciones.  

– El consumidor no pierde tiempo en buscar películas 

– Las recomendaciones son en base a los gustos de cada uno de sus suscriptores.  

– El motor de búsqueda de Netflix mejora la propuesta de valor. 

 – Mejora la lealtad de sus clientes. 

Precios dinámicos: La IA ayuda a la competitividad con precios más dinámicos. 

 • Las plataformas de inteligencia artificial pueden sugerir precios óptimos para productos en tiempo real mediante la evaluación de grandes cantidades de datos históricos y competitivos.  

• Esta estrategia ha sido especialmente eficaz en el comercio minorista.  

Estudios y análisis de mercados: Se pueden determinar una innumerable cantidad de criterios en tiempo real para analizar el mercado.  

• Con la utilización de IA se genera una ventaja competitiva, al poder procesar datos, generar diferentes cluster y mapear cada uno de los cluster que tengan similares necesidades.  
• Caso de lucy 

Gestión de campañas publicitarias: Dole uso a una herramienta de IA llamada Albert para controlar totalmente una campaña digital que promocionaba cócteles de frutas enlatados en el período previo a la Navidad en Filipinas.  

--> El proyecto indicó que la automatización de campañas impulsada por la inteligencia artificial es capaz de impulsar aumentos de ventas a través de ubicaciones minoristas 

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