Inteligencia Artificial

INTELIGENCIA ARTIFICIAL

INVESTIGACIÓN I

WILLIAN FERNEY CUARTAS MESA

RAFAEL ALBERTO CUBILLOS RODRÍGUEZ

MIGUEL ANGEL ROBAYO

UNIVERSIDAD DE CUNDINAMARCA

FACULTAD DE INGENIERÍA DE SISTEMAS

FUSAGASUGÁ, CUNDINAMARCA

2014

Tabla de contenido

Introducción 3

Inteligencia artificial 4

Definición 4

¿Para qué Sirve? 4

Clasificación 5

Aplicaciones y Ejemplos 5

Áreas de Aplicación 6

Criticas 7

Desafíos Técnicos del Futuro 7

Conclusiones 9

Bibliografía 10

Introducción

La inteligencia artificial siendo esta un área multidisciplinar es decir combina barias ciencias que son la filosofía, la lógica y la informática, este es el conjunto encargado de estudiar la creación y diseño de máquinas capaces de desarrollar tareas por si mismas tal cual como lo hace el ser humano, estas tareas aunque son un poco limitadas en comparación con la capacidad racional que puede llegar a desarrollar cada persona es el comienzo de una gran tecnología que se podrá gestar para un futuro no muy lejano.

La inteligencia artificial se diferencia en varios tipos propuestos por Stuart Russell y Peter Norvig, estos son los Sistemas que piensan como humanos, Sistemas que actúan como humanos, Sistemas que piensan racionalmente y Sistemas que actúan racionalmente (idealmente).

Los diferentes tipos de inteligencia artificial que plantearon cubren un gran número de aplicaciones ya sea para la planeación automática, videojuegos, reconocimiento de escritura, control de patrones, autos inteligentes “conducción totalmente independiente y autónoma”, salud, entre otras que ayudaran significativamente las tareas de la humanidad.

En cuanto a los desafíos que se encuentra a futuro tiene tres grandes incógnitas de que sucederá con respecto a la facilidad de uso de esta tecnología, la flexibilidad de la infraestructura computacional y la disponibilidad de herramientas de desarrollo cada vez más poderosas.

Inteligencia Artificial

Definición

La inteligencia artificial es aquella que trata de explicar el funcionamiento mental basándose en el desarrollo de algoritmos para controlar diferentes cosas. La inteligencia artificial combina varios campos, como la robótica, los sistemas expertos y otros, los cuales tienen un mismo objetivo, que es tratar de crear máquinas que puedan pensar por sí solas, lo que origina que hasta la fecha existan varios estudios y aplicaciones, dentro de las que se encuentran las redes neuronales, el control de procesos o los algoritmos genéticos.

El padre de la inteligencia es el inglés Alan Turing (1912-1954) ,Turing estudió lógica matemática en la Universidad de Cambridge y en 1937 estuvo en el Institute for Advanced Studies de Princeton.

Se empezó a hablar ya hace vario tiempo más o menos cunando se les ocurrió definir la neurona en 1943 como un dispositivo binario con varias entradas y salidas, pero duro aproximadamente 13 años sin progreso alguno ya que en el año 1956 se volvió a tocar el tema y establecieron las bases de la Inteligencia artificial .

En la década de los 60 las investigaciones no tuvieron grandes precedentes ya que exigía mucho capital para adelantar estudios y lo poco que se hizo fue en grandes centros de investigación pero muy hermético este tipo de investigaciones. No fue sino hasta las décadas siguientes que se lograron algunos avances significativos en una de sus ramas, la llamada Sistemas expertos.

¿Para qué Sirve?

Existen dos orientaciones básicas para responder esta interrogante:

Como Herramienta Científica. Simulando diferentes actividades por medio de sistemas inteligentes es decir por medio de un computador ya que se obtiene resultados más exactos.

Como Herramienta Tecnológica. Tiene como eje principal el resolver problemas difíciles teniendo en cuenta que se pueden solucionar por medio de los sistemas inteligentes.

Clasificación

Esta está dividida en 4 tipos los cuales fueron propuestos por Stuart Russell y Peter Norvig:

Sistemas que piensan como humanos. Estos sistemas intentan parecerse al pensamiento humano; por ejemplo las redes neuronales artificiales. La automatización de actividades que vinculamos con procesos de pensamiento humano, actividades como la Toma de decisiones, resolución de problemas, aprendizaje.

Sistemas que actúan como humanos. Estos sistemas tratan de actuar como humanos, imitan el comportamiento humano; por ejemplo la robótica.

Sistemas que piensan racionalmente. Estos sistemas tratan de imitar o emular el pensamiento lógico racional del ser humano; por ejemplo los sistemas expertos. El estudio de los cálculos que hacen posible percibir, razonar y actuar.

Aplicaciones

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