LEYENDAS DE CORRELACION

LEYENDAS DE CORRELACION

Cuando la prueba estadística busca Correlación, se formulan las siguientes Hipótesis:

Ho= No hay correlación entre las variables “X” y “Y”

Hi= Si hay correlación entre las variables “X” y “Y”

Leyenda Conclusión 1:

P > 0.05=

No hay correlación entre la variable “X” y la variable “Y”, por lo tanto se acepta Hipótesis Nula y se rechaza Hipótesis de trabajo.

P ≤ 0.05 =

Sí hay correlación entre la variable “X” y la variable “Y”, por lo tanto se rechaza hipótesis de nula y se acepta hipótesis de trabajo.

Leyenda conclusión 2:

P > 0.05=

No hay correlación entre la variable “X” y la variable “Y”.

P ≤ 0.05 =

Sí hay correlación entre la variable “X” y la variable “Y”.

Leyenda conclusión 3:

R (0 – 0.19) = Correlación Mínima

R (0.20 – 0.39) = Correlación Baja

R (0.40 – 0.59) = Correlación Moderada

R (0.60 – 0.79) = Correlación Buena

R (0.80 – 1.0) = Correlación Muy Buena

Leyenda conclusión 4:

Leyenda R+= La correlación es positiva, es decir, cuando “A” sube, “B” sube también.

Leyenda R- = La Correlación es negativa, es decir, cuando “A” sube, “B” bajará.

Interpretación:

Negativa (Inversa)= Si la carga factorial de la “R” tiene el signo negativo (-) se refiere a que si la variable “A” sube, la variable “B” baja, o viceversa.

Positiva = Si la carga factorial de la “R” no tiene signo, se dice que es una correlación positiva (+), que se  se refiere a que si la variable “A” sube, la variable “B” también subirá, o si la variable “A” baja, la “B” también bajará.

...