Pruebas Paramétricas

- Las pruebas estadísticas paramétricas, se basan en que se supone una forma determinada de la distribución de valores, generalmente la distribución normal, en la población de la que se obtiene la muestra experimental.

- Este coeficiente como su nombre lo indica nos da un índice (valor) que habla del nivel de relación que tienen dos variables.

Los puntajes sean lineales (es decir se agrupan en una recta). Ya sea en forma directamente proporcional o inversamente proporcional.

Que haya homocedasticidad de varianza (se agrupan en una elipse). Es decir que los datos se distribuyen alrededor de esa línea recta.

Que las variables tengan un nivel de medición intervalar.

Que haya una selección y asignación aleatoria de los participantes.

En contraposición de la técnicas no paramétricas, las técnicas paramétricas si presuponen una distribución teórica de probabilidad subyacente para la distribución de los datos.

Son más potentes que las no paramétricas.

las más habituales se basan en la distribución de probabilidad normal, y al estimar los parámetros del modelo se supone que los datos constituyen una muestra aleatoria de esa distribución

Las variables consideradas son cuantitativas continuas, medidas por lo menos una escala de intervalos.

Las muestras consideradas tienen un tamaño grande. Consideraremos grande, una muestra de tamaño superior a 30 individuos (n>30)

Se da homoscedasticidad (homogeneidad de varianzas) entre las distintas distribuciones comparadas, es decir, las muestras proceden de poblaciones con varianzas similares.

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