Analisis estadistico de datos

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ANÁLISIS DE DATOS

1. ¿Cuál  es el nivel de medición de cada una de las siguientes variables?

1. Coeficientes intelectuales de los estudiantes.

De intervalo

1. La distancia que viajan los estudiantes para llegar a clases.

De razón

1. Las calificaciones de los estudiantes en el primer examen de estadística.

De razón

1. Una clasificación de los estudiantes por fecha de nacimiento.

Nominal

1. Una clasificación de estudiantes que cursan primero, segundo,  tercero, último grado.

Ordinal

1. Número de horas que los estudiantes estudian a la semana.

De intervalo

2. La siguiente gráfica muestra los precios de venta de casas vendidas en la zona de Billings, Montana

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a) ¿Cuántas casas se estudiaron?

Se analizaron 200 casas, dado que en la gráfica se muestra la frecuencia relativa, que al llegar al 100% nos indica el número de casas que se vendieron.

b) ¿Cuál es el intervalo de clase?

El intervalo es por unidad (casa) vendida, ya que no se puede hablar que se vendieron 1.5 casas por ejemplo.

c) ¿En menos de que cantidad se vendieron 100 casas?

En menos de 200 mil dólares, ya que se muestra que el 50% de las casas tuvo un precio menor a esta cantidad.

d) ¿En menos de qué cantidad se vendió aproximadamente 75% de las casas?

En menos de 240 mil dólares aproximadamente.

e) Aproxima el número de casas vendidas en la clase que va de $150 000 a $200 000

Aproximadamente de 50 casas.

f) ¿Qué cantidad de casas se venden en menos de $225 000

Alrededor de 120 o 125 casas.

3. Desde el punto de vista de la estadística, ¿qué es una muestra y qué es una población?

La “Población” es el conjunto de todos los elementos que son objeto del estudio estadístico. Por otro lado la “Muestra” es un subconjunto, extraído de la población (mediante técnicas de muestreo), cuyo estudio sirve para inferir características de toda la población.

4. ¿Cuándo se habla de estadísticos y cuándo de parámetros?

Cuando se habla de estadísticos (como la media, mediana, moda, desviación standard, etc.) siempre se refiere a una muestra, mientras que cuando se refiere a las mismas mediciones y cálculos para toda la población, se les denomina parámetros. Como ejemplo podemos mencionar en la media de edades: el estadístico proporciona información de una porción de la población (alumnos de la carrera de Arquitectura en una Universidad), mientras que el parámetro nos la proporciona de toda la población (alumnos de todas las carreras de la misma Universidad).

5. ¿Qué informarías como valor modal para un conjunto de observaciones si hubiera un total de:

• 10 observaciones y no hubiera dos valores iguales? En estos casos el conjunto de datos no tiene moda o es confuso en este valor, por lo que se determina que no existe tendencia central hacia la cual los datos se agrupen; se recomienda en todo caso el uso de las medidas de dispersión. 
• 6 observaciones, todas iguales? Multimodal.
• 6 observaciones con valores 1, 2, 3, 3, 4, 4? Bimodal.

6. Realiza una tabla en donde resumas las ventajas y desventajas de las medidas de tendencia central y de dispersión.

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