“LOS MODELOS PREDICTIVOS PARA EL USO DEL PRONOSTICO DE DELITOS”

UNIVERSIDAD NACIONAL DEL ALTIPLANO - PUNO[pic 1]

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ESCUELA PROFESIONAL DE INGENIERÍA DE SISTEMAS[pic 3][pic 4]

TRABAJO:

“LOS MODELOS PREDICTIVOS PARA EL USO DEL PRONOSTICO DE DELITOS”

CURSO:

REDACCION CIENTIFICA

DOCENTE:

ENCINAS QUILLE ROSA VIRGINIA

ESTUDIANTE:

 HUAYNAPATA UCHARICO FREDDY WALTER

HUARAYA AMANQUI SILVANA YANETH

PUNO - 2021

ÍNDICE GENERAL

1. OBJETIVOS        1

2. PREGUNTAS DE INVESTIGACION        1

3. ESTRATEGIA PARA ESTUDIOS PRIMARIOS        2

3.1 ALANCE        2

3.2 PALABRAS CLAVE        2

3.3. LISTADO DE FUENTES        2

4. CRITERIOS DE INCLUSION Y EXCLUSION DE TRABAJOS        2

4.1 CRITERIOS DE INCLUSION        2

4.2 CRITERIOS DE EXCLUSION        2

5. CRITERIOS DE CALIDAD DE ESTUDIOS PRIMARIOS        3

6. ESTRATEGIA DE SELECCIÓN DE DATOS        3

7. SISTENSIS DE LOS DATOS EXTRAIDOS        3

8. RESUMEN DE LOS RESULTADOS        3

REVISION SISTEMATICA

1. OBJETIVOS

El propósito de este trabajo de revisión sistemática es identificar los métodos más recientes que implementan modelos predictivos basados en Machine Learning para el uso del pronostico de delitos mediante los macro datos históricos.  

2. PREGUNTAS DE INVESTIGACION

3. ESTRATEGIA PARA ESTUDIOS PRIMARIOS

3.1 ALANCE

Las fuentes deben estar disponibles a través de la web, y de preferencia en las base de datos de plataformas científicas nacionales e internacionales.

3.2 PALABRAS CLAVE

Machine learnig, modelo, delito, algoritmo y predicción.

3.3. LISTADO DE FUENTES

La selección de artículos se realizara en base a las principales plataformas digitales relacionadas con trabajos científicos en el campo de la ciencias de la computacion:

• Scopus
• Biblioteca Digital ACM
• Alicia Concytec
• Google Académico

4. CRITERIOS DE INCLUSION Y EXCLUSION DE TRABAJOS

4.1 CRITERIOS DE INCLUSION

4.2 CRITERIOS DE EXCLUSION

5. CRITERIOS DE CALIDAD DE ESTUDIOS PRIMARIOS

El trabajo deberá ser publicado en la revista de la Universidad Nacional del Altiplano previamente revisada y aprobada por la persona competente. Para evaluar el articulo serán utilizados los siguientes criterios:

• Población considera en la evaluación.
• Métodos estadísticos.

6. ESTRATEGIA DE SELECCIÓN DE DATOS

7. SISTENSIS DE LOS DATOS EXTRAIDOS

Los revisores hará un resumen  de cada una de las obras seleccionadas, destacando métodos para la evaluación y pronostico de delitos. Se extraerán datos como el Titulo, Autor, Fuente, Fecha de publicación y Resumen, como también información específica y más detallada como el Resumen del estudio, Métodos, Técnicas y Métricas empleadas en el objeto de investigación.

8. RESUMEN DE LOS RESULTADOS

Se elaborara un informe con un análisis cuantitativo y cualitativo de los trabajos científicos, que resuma detalladamente en la revisión sistemática. También se realizara un análisis de las ventajas y desventajas de cada método para demostrar claramente el logro de los objetivos de esta la revisión.

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