Taller : Página Web de INCO

Bastian Jara
José Matías Morales
Sección 1

Taller : Página Web de INCO

INCO comercializa sus productos principalmente a través de su página web.  En una investigación realizada a INCO se evaluó la página web según se indica en la encuesta (ver anexo).

1. Ajuste un modelo lineal (con todas las variables independientes) que permita explicar la variable satisfacción, en términos de las otras variables observadas.

[pic 1]

Test de hipótesis →  H0: β1 = β2 = β3 = β4 = 0

H1: Al menos uno de los β diferente

Modelo: Y= β0 + β1*X1 + β2*X2 + β3*X3 + β4*X4 + U

Para ver si las variables explican de forma significativa, basta con ver el valor p de la salida ANOVA, como en este caso es 0,000, podemos decir que se rechaza H0. Por lo tanto el modelo es estadísticamente significativo.

1. Revise la calidad del modelo cuidando que cada variable independiente agregue explicación significativa al modelo.  En caso contrario, estudie la calidad de los posibles modelos que podrían obtenerse cuando se eliminan, una a una, estas variables.

Nota: Las pruebas t para cada coeficiente parcial de la regresión, son los indicadores definitivos del aporte que realiza cada predictor  en el modelo que se analiza.  Si la hipótesis nula  de la prueba t no se rechaza, no hay aporte estadísticamente significativo del predictor  en la explicación de la respuesta .[pic 2][pic 3][pic 4][pic 5]

[pic 6]

La tendencia es elegir según R cuadrado, sin embargo, también tienen un error mayor, por lo tanto, se elige segun el R cuadrado ajustado.En este caso, nos quedamos con el modelo que incluye las 4 variables ya que tiene un mayor R cuadrado ajustado (magnitud de 0,607). Con esto, concluimos que el porcentaje de variabilidad de la respuesta que explica el modelo es de 62,5%.

Respecto al SE en el modelo de 4 variables, es menor a la desviación estándar del modelo (0,659 < 1,051).

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