Análisis Con Weka

Este artículo resume el proceso de realizar la técnica de minería de datos a la empresa Supermercado Mercatiendas S.A, explica las fases utilizadas y el resultado usando la técnica de árboles de decisión para la presentación de la toma de decisiones.

Se ha elegido árboles de decisión porque permite:

1 Alternativas de decisión en cada punto de decisión.

2 Eventos que pueden ocurrir como resultado de cada alternativa de decisión.

3 Probabilidades de que ocurran los eventos posibles como resultado de las decisiones.

4 Resultados de las posibles las posibles decisiones de las interactivas de decisión y los eventos.

La representación de los resultados obtenidos será usando los algoritmos de árboles de decisión que forman parte del software WEKA.

La empresa Supermercado Mercatiendas SA reside en la ciudad de Colombia y es el principal distribuidor de mercancías como víveres, productos lácteos, carnes, bebidas y verduras a nivel de 5 regiones de la ciudad que son: Caribe, Antioquia, Pacífico, Santanderes y Central.

Actualmente cuenta con un repositorio para su información. La misma que en los años 2008 y 2009 se llevó de manera manual y a partir del año 2010 mediante un almacén de datos.

El problema surge debido al aumento consecuente de información y a la variación de costos y cantidades de venta en los diferentes meses del año a las distintas regiones antes mencionadas, además de la incapacidad de la empresa de entender y tratar los datos. Lo que se desea conseguir es reducir la incertidumbre de adquisición en las cantidades de productos vendidos en los diferentes meses a las distintas regiones.

El aumento creciente de la información que se tiene de los procesos de venta de productos de la empresa, hace que crezca cada vez más la necesidad por analizarla. Se trata básicamente de determinar en qué regiones, vendedor, producto, cantidad y en qué meses del año existe mayor cantidad de venta de los diferentes productos, para eliminar el riesgo de tener productos que caduquen debido a la falta de venta además de evitar obtener productos que no sean los más consumidos en meses donde las ventas son escasas en relación a las adquisiciones.

Esta información será representada por medio de árboles de decisión los cuales permitirán ver los procesos en forma jerárquica que se obtendrán del resultado final de la minería y serán un medio útil para basar la toma de decisiones y saber en forma precisa los productos que deben adquirirse en mayor cantidad y sus razones.

Justificación del problema

Debido a la gran cantidad de datos existentes en el almacén de datos de la empresa Supermercado Mercatiendas S.A surge la necesidad de analizar y explotar de forma eficiente los datos con la finalidad de extraer conocimiento que permita respaldar decisiones.

La minería de datos permitirá conocer un patrón para determinar en qué meses los diferentes productos presentan altas ventas y evitar la adquisición excesiva de los mismos. Este trabajo se justifica debido a la necesidad planteada.

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