Base De Datos

3.2. Sistemas de Medición Automática. En el ejemplo del Cuadro 1 se sugiere establecer la base de datos en función de los parámetros a medir, por lo que los campos estarán definidos de la siguiente manera: La primera columna corresponderá a la fecha, la segunda a la hora, la tercera a la clave de la primera estación seguida de una columna para banderas, la quinta a la segunda estación seguida de una columna para banderas, y así sucesivamente. Este archivo será denominado de acuerdo al parámetro medido que se estableció. Todos los registros de las estaciones que se encuentran midiendo este parámetro deberán ser ordenados en columnas consecutivas en el mismo archivo en función de la estación, fecha y hora en que fueron generados. Asimismo, los campos para banderas deberán también conservar aquellas previamente asignadas por el software de adquisición de datos. Finalmente, se recomienda guardar las bases de datos originales de cada etapa del proceso de manejo de datos. Esta primera base de datos se conoce con el nombre de base de datos cruda. En relación con la propuesta anterior, es importante mencionar que se continúa con la búsqueda de un formato estándar, fácil de usar y de aplicar por todos los SMCA para homologar las bases de datos a nivel nacional. 14 Las banderas1 asignadas y los formatos de las bases de datos de los SMCA de cada zona o ciudad, como se señaló, difieren incluso entre estaciones del mismo sistema debido a que se emplean diversas marcas y modelos de sistemas de adquisición de datos. Para fortalecer el análisis, la evaluación y la comparación de los datos a nivel nacional, será necesario homologar los procedimientos de manejo de datos (EMEP, 2003. Web 2). Inicialmente en este apartado se propone una metodología base para calificar los datos resultantes de la medición de calidad del aire. 3.2.1. Limpieza y verificación de datos en los SMCA. La limpieza y verificación de datos, como ya se mencionó, constituyen la primera etapa del manejo de datos. Ésta representa la valoración de la concordancia entre los procedimientos operativos y los métodos de medición y sirve para identificar y señalar todos aquellos valores que no representen situaciones reales en la medición de la calidad del aire y que fueron producto de errores o de actividades programadas en el sistema de medición o para identificar eventos extraordinarios que afecten directamente los datos generados por la estación de medición

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