CONTAMINACION

Características de operación del sistema

Línea de espera de asignación de citas medicina general, medicina especializada y citas odontológicas.

µ= Tasa de servicio.

ƛ= Tasa de llegada

Dónde:

µ=0,435 Clientes/Minutos

ƛ= 0,683 Clientes/Minutos

Las características de operación del sistema son:

Probabilidad de que no haya unidades en el sistema.

P_0=1-λ/μ=1-0,683/0,435=- 0,570114942= -57,0114942%

Número promedio de unidades en la línea de espera.

L_q=λ^2/(μ(μ-λ))=((〖0,683)〗^2)/(0,435(0,435-0,683))=- 4,324147201 Clientes

Número promedio de unidades en el sistema.

L_s=L_q+λ/μ=- 4,324147201+0,683/0,435 =-2,754032258 Clientes

Tiempo promedio que la unidad pasa en la línea de espera.

W_q=L_q/λ=(- 4,324147201)/0,683=-6,33110864 Minutos

Tiempo promedio que una unidad pasa en el sistema.

W_s=W_q+1/μ=-6,33110864+1/0,435=-4,032258065Minutos

Probabilidad de que una unidad que llega tenga que esperar para ser atendida.

P_w=λ/μ=0,683/0,435=1,570114942=157,0114942%

La Clínica General de Sucre Nueva EPS es una empresa dedicada a la prestación del servicio de salud en este caso hacemos referencia a la sucursal ubicada en el Municipio de Sincelejo. A partir de esto se realiza una investigación acerca del comportamiento en condiciones normales de sistema de la línea de espera para la asignación de citas de medicina general, medicina especializada y odontológica, teniendo en cuenta que esta cola es de una fila por un servidor, encontrando que la tasa de llegada es igual 0,683 clientes/minuto, y la tasa de servicio es igual a 0,435 Clientes/Minuto, por lo tanto se puede afirmar que llega un cliente cada 0,683 minutos, mientras que un cliente es atendido por el servidor cada 0,435 minutos, así pues a simple vista la tasa de llegada ƛ es mayor que la tasa de servicio µ, es decir que llegan más personas que las que son atendidas por tanto en las características del sistema se encuentran muchos valores negativos que reflejan la ineficiencia e ineficacia del servicio, donde la probabilidad de que no halla unidades en el sistema es de -57,0114942% lo que refleja que es totalmente nulo esta probabilidad puesto que en el sistema siempre van a estar clientes esperando y en consecuencia la probabilidad de que un cliente tenga que esperar en la línea de espera es del 157,011494. El tiempo promedio de espera de cada cliente es de -6,33110864 minutos, es decir un tiempo negativo que permite identificar que la línea de espera es totalmente deficiente, esto es evidente en la realidad puesto que un usuario que tome el turno #26 espera aproximadamente 60 minutos para ser atendido.

Luego entonces todas las características del sistema demuestran la ineficacia del mismo, algo muy común en el sistema de

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