DISEÑO DE UNA FUNCION GENERICA

DISEÑO DE UNA FUNCION GENERICA

EDUAR FELIPE PIMIENTO RUIZ

COD. 1099894784

• CODIGO

import numpy as np

def running_mean(l, N=3):

    sum = 0

    result = list( 0 for x in l)

    for i in range( 0, N ):

        sum = sum + l[i]

        result[i] = sum / (i+1)

    for i in range( N, len(l) ):

        sum = sum -l[i-N] + l[i]

        result[i] = sum / N

    return result

for i in  running_mean([8, 6, 4, 4, 2, 9, 5]):

    print(i)

• La media es un caso matemático de convolución . Para la media en ejecución, desliza una ventana a lo largo de la entrada y calcula la media de los contenidos de la ventana. Para señales 1D discretas, esto es lo mismo, excepto que, en lugar de la media, se calcula una combinación lineal arbitraria, es decir, se multiplica cada elemento por un coeficiente correspondiente y se suman los resultados. Esos coeficientes, uno para cada posición en la ventana.

• CONCLUSION

[pic 1]

Estos sistemas funcionan bien para para filtrar ruidos con respuesta de frecuencias, estos códigos se pueden optimizar en consecuencia, ya sea con multiplicación, división, y se pueden reemplazar por desplazamiento ya sea a la izquierda o la derecha. También se puede decir que este tipo de filtros son los mas veloces por gracias a la implementación en recurrencia.

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