ClubEnsayos.com - Ensayos de Calidad, Tareas y Monografias
Buscar

Datamining


Enviado por   •  14 de Octubre de 2013  •  525 Palabras (3 Páginas)  •  306 Visitas

Página 1 de 3

DATA MINING (MINERIA DE DATOS)

Tecnología Logística

Fabian Eduardo Camargo

Análisis de datos “descubriendo información oculta”

Data Mining (minería de datos), es el conjunto de técnicas y tecnología que permiten explorar grandes bases de datos, con el objetivo de encontrar patrones, repetitivos, tendencias o reglas que expliquen el comportamiento de los datos en un determinado contexto.1

Es decir, Data Mining, es una herramienta que nos permite descubrir y analizar información para la toma de decisiones, más aun, posibilitad desarrollar procesos de negocios en la organización, como manejo de campañas publicitarias, lanzamientos de nuevos productos, incluso la disposición de los artículos en la sala de venta dependiendo de la fecha y del horario.

Pero como se obtienen estos datos? .esta información está implícita en el comportamiento de los consumidores, en la tendencia y en la moda .por lo tanto, la minería de datos es un mecanismo utilizado con el fin de examinar y aprovechar La información , con el objetivo de brindar conocimientos que respalden las decisiones empresariales.

Con el análisis de la información se puede realizar

 Pronósticos

 Marketing

 Establecer precios

 Tendencias de compra

 Posicionamiento

 Lanzamiento de productos

 Analizar la competencia

 Demografía de los clientes (ubicación, sexo, edad etc.)

 Satisfacción del cliente.

La principal característica de la minería de datos es evaluar grandes volúmenes de información, a través de métodos estadísticos, por lo tanto, el uso de esta herramienta permite planificar, organizar y controlar las diferentes actividades relacionadas con la gestión logística, ofreciendo un mejor servicio al cliente y garantizando la sostenibilidad de la organización.

El análisis de datos en la gestión logística posibilita entre otras:

 Reducir el inventario

 Ajustar la producción al consumo

 Evitar sobreproducción

 Bajar costos de almacenamiento

 Mejorar la distribución y tiempos de entrega

Con la generación de un modelo de datos se busca dar respuesta a un problema planteado, como por ejemplo identificar los patrones de compra

...

Descargar como (para miembros actualizados)  txt (4 Kb)  
Leer 2 páginas más »
Disponible sólo en Clubensayos.com