INTELIGENCIA COMPUTACIONAL

INTELIGENCIA COMPUTACIONAL

Se explica que es un problema.

Se explica que es un problema para inteligencia computacional

Problemas en inteligencia computacional:

Comprendidos con complejidad, variables, multiples tareas de forma paralela, cantidad de datos e informacion a procesar.

Ejemplo: Esquema o plataforma robotica para manipular o realizar tareas. Ensamble de vehiculos.

Ejemplo: Algoritmo para diagnosticar enfermedades.

¿Como se resuelven los problemas en inteligencia computacional?

Aprendizaje reforzado -> va mas hacia el algoritmo.

Resolucion de Problemas:

Estrategia de IA para obtener a partir de unas entradas cuando el problema

es de tipo complejo

Bots, mesas de ayuda inteligentes, redes neuronales para determinar patrones

Necesitan técnicas y un tratamiento especial.

Proceso que necesita datos iniciales, procedimientos seleccionados y que es

capaz de determinar a partir de pasos llegar a una solucion.

dos premisas fundamentales: Estructurada

Diferencia entre estrategia y tactica en IA

Estrategia: forma de hacerlo

Tactica:

REPRESENTACION DE PROBLEMA: (Diapositiva N°5)

Un punto de partida: Donde arrancamos en punto de partida y llego a una solucion, y luego

al objetivo

Arbol tipo ABL.

Acciones para resolver un problemas

Tentativa - reactiva:

Tentativa: Opcional

Reactiva: ensayo y error

5. Hace referencia a la informacion propia del problema, la que lleva al dominio concreto.

Contexto donde se esta trabajando.

DIAPOSITIVA 6:

Los dos ultimos son metodos estructurado

Verdes: utilizados en cualquier metodo de resolucion, para problemas complejos

Los dos ultimos son metodos estructurado.

Ejercicios para trabajar 5, 9, 15, 29.

Identificar metodos de representacion se puede utilizar para encontrar

solucion a problema.

Ejercicio 5: "Paso del Rio" -

Método: Generar - probar, satisfaccion de restricciones

Generar y probar: Este método se usa frecuentemente para solucionar problemas de identificación; por ejemplo: se le da al sistema una huella y él investiga en la información que tiene con reglas establecidas. No necesariamente, contra conocimiento exacto,

se crean hipótesis para indicar posibles soluciones.

Ensayo y error

Ejercicio 9: "La encuesta"

Método: "Analisis de medios y fin"

Este metodo es utilizado para la obtencion de informacion, donde se realizan asociaciones

entre atributos y consecuencia - valores en relacion a producto en concreto

Ejercicio 15: "El fraude en la previa"

Metodo: Satisfacción de restricciones, generar probar.

problema se expresa mediante un conjunto de variables, dominios en los que toman los posibles valores,

y restricciones sobre estas variables.

Analizar y probar el problema.

Ejercicio 29: "El ciego inteligente"

Metodo: Reduccion a sub problemas.

Sistemas de produccion:

Orientado mas a lo computacional, es estrucuturado.

E.D = Estructura de datos. Para manejar, gestionar manipular informacion

Ejemplo: estructura de datos como un vector a listas doblemente encadenadas,

computacion distribuida en la nube.

Grafos, listas, vector, colas, hilos, pilas...

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