INTELIGENCIA COMPUTACIONAL

INTELIGENCIA COMPUTACIONAL

Se explica que es un problema.

Se explica que es un problema para inteligencia computacional

Problemas en inteligencia computacional:

Comprendidos con complejidad, variables, multiples tareas de forma paralela, cantidad de datos e informacion a procesar.

Ejemplo: Esquema o plataforma robotica para manipular o realizar tareas. Ensamble de vehiculos.

Ejemplo: Algoritmo para diagnosticar enfermedades.

¿Como se resuelven los problemas en inteligencia computacional?

Aprendizaje reforzado -> va mas hacia el algoritmo.

Resolucion de Problemas:

Estrategia de IA para obtener a partir de unas entradas cuando el problema

es de tipo complejo

Bots, mesas de ayuda inteligentes, redes neuronales para determinar patrones

Necesitan técnicas y un tratamiento especial.

Proceso que necesita datos iniciales, procedimientos seleccionados y que es

capaz de determinar a partir de pasos llegar a una solucion.

dos premisas fundamentales: Estructurada

Diferencia entre estrategia y tactica en IA

Estrategia: forma de hacerlo

Tactica:

REPRESENTACION DE PROBLEMA: (Diapositiva N°5)

Un punto de partida: Donde arrancamos en punto de partida y llego a una solucion, y luego

al objetivo

Arbol tipo ABL.

Acciones para resolver un problemas

Tentativa - reactiva:

Tentativa: Opcional

Reactiva: ensayo y error

5. Hace referencia a la informacion propia del problema, la que lleva al dominio concreto.

Contexto donde se esta trabajando.

DIAPOSITIVA 6:

Los dos ultimos son metodos estructurado

Verdes: utilizados en cualquier metodo de resolucion, para problemas complejos

Los dos ultimos son metodos estructurado.

Ejercicios para trabajar 5, 9, 15, 29.

Identificar metodos de representacion se puede utilizar para encontrar

solucion a problema.

Ejercicio 5: "Paso del Rio" -

Método: Generar - probar, satisfaccion de

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