INVESTIGACION:LA INTELIGENCIA ARTIFICAL:DEEP LEARNING Y MACHINE LEARNING

NOMBRE DEL ALUMNO:JESUS ANTONIO ZEPEDA SEGUNDO

MATERIA – GRUPO

I.S.C. Eduardo Becerril Romero

ACTIVIDAD:

INVESTIGACION:LA INTELIGENCIA ATERIFICAL:DEEP LEARNING Y MACHINE LEARNING

INTRODUCCIÓN

En la siguiente investigación se hablará de la inteligencia artificial, Deep Learning y machine Learning, ¿que son?, ¿en que se utilizan? y por supuesto su impacto el a la actualidad y como estos ha ido evolucionado a tal punto que es una de ser indispensables de estudiar en esta era tecnología.

CONTENIDO

¿Qué es la inteligencia artificial? La inteligencia artificial es un conjunto de algoritmos que fuero específicamente diseñados para programas, animaciones o maquinas que recreen capacidades del ser humano. La inteligencia artificial se divide en:

1. Sistemas que piensan como humanos: es decir que automatizan actividades como el aprendizaje, solución de un problema y sobre todo la toma de una decisión.
2. Sistemas que actúan como humanos: estos recrean actividades como lo harían los humanos o por lo menos de forma similar, específicamente serían los robots.
3. Sistemas que piensan racionalmente: estos sistemas intentan emular el sistema lógico racional de los humanos es decir que las maquinas puedan percibir, razonar y actuar en consecuencia.
4. Sistemas que actúan racionalmente: son aquellos que específicamente tratan de imitar de manera racional el comportamiento del ser humano.

 La aplicación de la inteligencia artificial está muy presente en la actualidad tanto es así que está en los procesamientos de imágenes, en algunos procesamientos de lenguajes(chatbots), sistematización en la industria, en celulares (desbloqueo facial, asistentes virtuales).

Deep Learning.

El Deep Learning es una de las bases de la inteligencia artificial esto se debe a que es uno de los métodos de aprendizaje para estos sistemas, la cual actualmente se está volviendo muy popular gracias a que al auge de la inteligencia artificial hoy en día. Las técnicas de este sistema han mejorado la capacidad de clasificar, reconocer, detectar y describir.

El Deep Learning se define como un conjunto de algoritmos automáticos estructurados o jerárquicos que emulan el aprendizaje humano con el fin de adquirir nuevos conocimientos para después implementarlos y mejorarlos, esto provoca que no exista un arregla programadas previamente, son que el sistema sea capaz de aprender por si solo una tarea atreves de una fase de entrenamiento como lo haría un ser humano. Todo esto de debe a que este compuesto de redes neuronales artificiales que hacen posible el procesamiento de la información.

...