Mineria De Datos

Introducción:

Todo tipo de organizaciones; gubernamentales, educativas, deportivas, bancarias y privadas tienen una colección bastante grande de información, valiéndose de los nuevos avances en cómputo y más que nada en el abaratamiento de los discos de almacenamiento, dichas organizaciones tienen toda esta información habitando en sus bases de datos operacionales y con ellas llevan a cabo labores como el control de empleados, registros de compras, ventas entre algunas otras. Es en este punto dónde se propone la implementación de la minería de datos para reunir todos esos registros y en base a historiales de registros poder obtener información útil que pueda ayudar a mejorar estrategias y toma de decisiones de las ya mencionadas organizaciones. Es por esto que el presente ensayo hace referencia al concepto, estructura y algunas aplicaciones de la minería de datos.

Un software minero trabaja para detectar situaciones interesantes y anomalías, extrayendo información desde almacenes de datos y basándose en patrones y métodos matemáticos, estadísticos y algorítmicos para identificar información relevante que a simple vista en una base de datos sencilla ni si quiera se notara.

Se maneja que la minería de datos puede ser descriptiva y predictiva; la primera solo da respuestas obvias que se encuentran de manera sencilla en una base de datos como el perfil de un cliente, la dirección, sexo, edad entre otros. A diferencia la minería predictiva trata de predecir que cliente o clientes podrían perderse en una determinada región de ventas, o que producto o productos se venderán mas en una etapa determinada del año; es decir se basa en datos históricos del almacén de datos para predecir comportamientos futuros.

Una notable ventaja de los programas minero es que no necesita hardware especializado puede usarse en cualquier equipo de cómputo, dependiendo también de las aplicaciones y formatos manejadores de bases de datos.

Una de las aplicaciones de la minería de datos se da en organizaciones comerciales, para la búsqueda de información que ayude a la toma de decisiones y a cambios en los métodos que utilizan para trabajar; por ejemplo supóngase el siguiente caso : una empresa de periódico de una ciudad, puede obtener la información de todos aquellos clientes a los que les vence su suscripción y también mediante el programa minero puede predecir aquellos clientes más propensos a no renovar su suscripción y lo que si son más seguros a renovar; porque o para que , con el motivo de no utilizar la misma estrategia de convencimiento, para los clientes más notables a renovar tal vez solo basta con una llamada por teléfono, pero para los que se denoto que pueden no renovar se puede hacer una visita presencial y ofrecer distintos modelos de suscripción

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