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Taller 1: Conceptos básicos de estadística y exploración de datos


Enviado por   •  28 de Mayo de 2019  •  Trabajos  •  708 Palabras (3 Páginas)  •  83 Visitas

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UNIVERSIDAD NACIONAL PEDRO RUIZ GALLO

ESCUELA PROFESIONAL DE INGENIERÍA DE SISTEMAS

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Taller 1: Conceptos básicos de estadística y exploración de datos[pic 5]

En esta actividad se busca que el estudiante pueda revisar conceptos básicos de estadística trabajados en cursos pre-requisitos.

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El tiempo destinado para el desarrollo de la actividad será de 60 minutos. [pic 7]

El taller tendrá 4 casos relacionados con los conceptos básicos de estadística tanto descriptiva como inferencial, así como de identificación de patrones de series de tiempo.

Entregue el Taller en un Informe en Word donde adjunte las interfaces para explicar y responder cada caso. Envíe dicho informe a la carpeta de Drive denominada Taller 01 Predicción – Sección B – 2019-1

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El equipo estará conformado por 2 estudiantes, los cuales son:

Apellidos y Nombres

1.- Rojas Briones, Carlos

2.- Vera Muñoz Naydú


  1. En cada una de las siguientes situaciones, establezca una hipótesis nula adecuada, Ho, y una hipótesis alternativa, H1. Identifique el parámetro que utilizará para establecer la hipótesis.
  1. Datos de Census Bureau indican que el ingreso familiar medio, en el área que atiende un centro comercial, es de $63,700 anuales. Una empresa de investigación de mercados encuesta a los compradores del centro comercial, para averiguar si el ingreso familiar medio de los clientes es mayor que el de la población general.

H0: µ >  Los clientes del centro comercial tiene un mayor ingreso familiar medio que la población de Census Bereau[pic 9]

H1: µ <=  Los clientes del centro comercial tiene un menor o igual ingreso familiar medio que la población de Census Bereau[pic 10]

  1. El año pasado, al departamento de bomberos local le tomó un promedio de 4.3 minutos dar respuesta a las llamadas. ¿Los datos de este año indican un promedio diferente en el tiempo de respuesta?

µ1: Tiempo promedio de respuesta a las llamadas del año pasado

µ2: Tiempo promedio de respuesta a las llamadas de este año

H0: µ1 ≠ µ2 El tiempo promedio de respuesta de este año es diferente al del año pasado

H1: µ1 = µ2 El tiempo promedio de respuesta de este año es igual al del año pasado

  1. Se anuncia que el área media de varios miles de apartamentos en un nuevo desarrollo es de 1,300 pies cuadrados. Un grupo de arrendatarios cree que los apartamentos son más pequeños que lo que dice la publicidad. Ellos contrataron a un ingeniero para medir una muestra de apartamentos para probar sus sospechas.

H0
H1

  1. Por un periodo de varios años, un dentífrico ha recibido una puntuación media de 5.9, en una escala de 7 puntos, en cuanto a la satisfacción general del cliente con el producto. Debido a un cambio no anunciado en el producto, existe la preocupación de que quizás haya cambiado la satisfacción del cliente. Suponga que las puntuaciones de satisfacción para una muestra de 60 clientes tienen una media de 5.60 y una desviación estándar de 0.87. ¿Indican estos datos que la puntuación media de satisfacción es diferente de 5.9? Pruebe con α=0.05.

H0: µ=5.9

H1: µ≠5.9 (µ>5.9)

X=5.6

n=60

α=0.05

 [pic 11]

[pic 12]

t calculada: 5.6-5.9=-0.3=-1.6082

[pic 13]

Si α=0.05, entonces t α/2(59) = t0.025(59) =

Región de rechazo se encuentra entre [pic 14]

[pic 15][pic 16]

 

[pic 17]

...

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