Sesión 1 Tema: Conceptos básicos de estadística

Sesión 1

Tema: Conceptos básicos de estadística.

I. Objetivos de la sesión: conocer los conceptos básicos para iniciar el

tema de estadística descriptiva.

II. Tema:

1. Introducción: Permanentemente recibimos información referente al área en

que trabajamos y es necesario hacer uso de ella, puesto que será útil para el

proyecto en que estamos trabajando.

La información es importante para la toma de decisiones en muchos

problemas. Para esto necesitamos un procesamiento adecuado de los datos de,

para que nos arroje conclusiones certeras. En caso contrario, si no se aplica un

buen procesamiento, es posible que en base a los resultados tomemos una mala

decisión.

Información buena

Información suficiente ⇒ buena decisión

Procesamiento correcto

La estadística es un campo del conocimiento que permite al investigador

deducir y evaluar conclusiones acerca de una población a partir de información

proporcionada por una muestra.

Específicamente, la estadística trata de teoremas, herramientas, métodos y

técnicas que se pueden usar en:

a. Recolección, selección y clasificación de datos.

b. Interpretación y análisis de datos.

c. Deducción y evolución de conclusiones y de su confiabilidad, basada en

datos muéstrales.

Los métodos de la estadística fueron desarrollados para el análisis de datos

muestreados, así como para propósitos de inferencia sobre la población de la que

se selecciono la muestra.

La estadística como ciencia, cubre un extenso campo donde poder aplicarla.

Se agrupa en 2 grandes áreas: estadística descriptiva y estadística inferencial, que

desempeñan funciones distintivas, pero complementarias en el análisis.

Es importante que todo profesional que utilice la estadística como

herramienta auxiliar de trabajo, posea un mínimo de conocimientos y habilidades

prácticas en aquellas técnicas que le facilitarán el buen desarrollo de esta

actividad.

1.1 Estadística descriptiva.

La estadística descriptiva comprende las técnicas que se emplean para

resumir y describir datos numéricos.

Son sencillas desde el punto de vista matemático y su análisis se limita a los

datos coleccionados sin inferir en un grupo mayor.

El estudio de los datos se realiza con representaciones gráficas, tablas,

medidas de posición y dispersión.

1.2 Estadística inferencial.

El problema crucial de la estadística inferencial es llegar a proposiciones

acerca de la población a partir de la observación efectuada en muestras bajo

condiciones de incertidumbre. Ésta comprende las técnicas que aplicadas en una

muestra sometida a observación, permiten la toman de decisiones sobre una

población o proceso estadístico. En otras palabras, es el proceso de hacer

predicciones acerca de un todo basado en la información de una muestra.

La inferencia se preocupa de la precisión de los estadígrafos descriptivos ya

que estos se vinculan inductivamente con el valor poblacional.

2. Definimos conceptos fundamentales: población, muestra y variable.

2.1 Población.

Es el conjunto de todos los elementos que presentan una característica

común determinada, observable y medible. Por ejemplo, si el elemento es una

persona, se puede estudiar las características edad, peso, nacionalidad, sexo, etc.

Los elementos que integran una población pueden corresponder a personas,

objetos o grupos (por ejemplo, familias, fábricas, emprersas, etc).

Las características de la población se resumen en valores llamados

parámetros.

2.2 Muestra.

La mayoría de los estudios estadísticos, se realizan no sobre la población,

sino sobre un subconjunto o una parte de ella, llamado muestra, partiendo del

supuesto de que este subconjunto presenta el mismo comportamiento y

características que la población. En general el tamaño de la muestra es mucho

menor al tamaño de la población.

Los valores o índices que se concluyen de una muestra se llaman estadígrafos y

estos mediante métodos inferenciales o probabilísticos, se aproximan a los

parámetros poblacionales.

2.3 Variable.

Se llama variable a una característica que se observa en una población o

muestra, y a la cual se desea estudiar.

La variable puede tomar diferentes valores dependiendo

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