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Enviado por: lemau 04 marzo 2013

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Palabras: 430 | Páginas: 2

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Objetivo:

Aplicar los conocimientos adquiridos a lo largo del curso, mediante posibles problemáticas expuestas en este curso.

Introducción:

A lo largo de la vida nos vamos topando con distintas situaciones las cuales no podemos asimilar, existe una desconfianza entre estas situaciones, entre estos contextos están; la cantidad de gente que habita ya sea en nuestro país o en el mundo, la calidad de la educación en nuestro estado a diferencia de otros, entre muchas cosas más. Siempre nos entra la duda y tenemos la necesidad de confirmar cada una de ellas con el propósito de no ser engañado.

Entonces es ahí donde la estadística toma el papel más importante, ante estos tipos de cuestionamientos, ya que mediante la aplicación de esta, podemos despejar muchas incógnitas que se nos van presentando.

En este proyecto plasmaremos la aplicación de algunas técnicas que conforman a esta ciencia.

Desarrollo de proyecto:

Estado PIB per cápita (en pesos) Escolaridad Obesidad en mujeres de 20 años y mas en 2006

Aguascalientes 3.4 9.2 34.5

Baja California 4.9 9.3 36.8

Baja California Sur 7.2 9.4 43.5

Campeche -5.6 8.5 45.5

Coahuila 10.2 9.5 39.7

Colima 4.6 8.9 34.8

Chiapas -4.1 6.7 31

Chihuahua 2.8 8.8 39.4

Distrito Federal 2.9 10.5 34.2

Durango 1.7 8.6 45.3

Guanajuato 1.2 7.7 38.1

Guerrero 5 7.3 25.4

Hidalgo 4.8 8.1 27.4

Jalisco 2.8 8.8 36.7

México 4 9.1 31.5

Michoacán 4.3 7.4 34.4

Morelos 3 8.9 31.3

Nayarit -1.3 8.6 39.5

Nuevo León 6.3 9.8 40.3

Oaxaca 1.8 6.9 26.7

Puebla 3.6 8 29.6

Querétaro 7.2 8.9 27.1

Quintana Roo 9.6 9.1 37.4

San Luis Potosí 2 8.3 39.4

Sinaloa 6 9.1 32

Sonora 2.6 9.4 46.9

Tabasco 1.9 8.6 41.2

Tamaulipas 6.7 9.1 39.3

Tlaxcala 1.6 8.8 33.4

Veracruz 4.2 7.7 31.7

Yucatán 4.8 8.2 37.8

Zacatecas 2.7 7.9 4.9

ANÁLISIS DE REGRESIÓN Y CORRELACIÓN

Coeficiente de correlación: 0.40754817

En este diagrama podemos observar que existe una relación entre ambas variables así como tambié

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n la pendiente a ser positivas ya que casi va de manera ascendente.

, iii.

Coeficiente de correlación: -0.06826396

En esta grafica se observa que hay una relación entre

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