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Conceptos De Estadistica


Enviado por   •  5 de Marzo de 2015  •  478 Palabras (2 Páginas)  •  198 Visitas

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• Parámetro: Es una cantidad numérica calculada sobre una población

• Estadístico: Ídem (cambiar población por muestra)

• Posición: Dividen un conjunto ordenado de datos en grupos con la misma cantidad de individuos.

Cuantiles, percentiles, cuartiles, deciles,...

• Centralización: Indican valores con respecto a los que los datos parecen agruparse.

Media, mediana y moda

• Dispersión: Indican la mayor o menor concentración de los datos con respecto a las medidas de centralización.

Desviación típica, coeficiente de variación, rango, varianza

• Forma

Asimetría

Apuntamiento o curtosis

• Se define el cuantil de orden a como un valor de la variable por debajo del cual se encuentra una frecuencia acumulada a

• Percentil de orden k = cuantil de orden k/100 La mediana es el percentil 50

El percentil de orden 15 deja por debajo al 15% de las observaciones. Por encima queda el 85%

• Cuartiles: Dividen a la muestra en 4 grupos con

Frecuencias similares.

Primer cuartil = Percentil 25 = Cuantil 0,25

Segundo cuartil = Percentil 50 = Cuantil 0,5 = mediana

Tercer cuartil = Percentil 75 = cuantil 0,75

• Media (‘mean’) Es la media aritmética (promedio) de los valores de una variable. Suma de los valores dividido por el tamaño muestral.

• Mediana (‘median’) Es un valor que divide a las observaciones en dos grupos con el mismo número de individuos (percentil 50). Si el número de datos es par, se elige la media de los dos datos centrales.

• Moda (‘mode’) Es el/los valor/es donde la distribución de frecuencia alcanza un máximo.

• Medidas de dispersión: Miden el grado de dispersión (variabilidad) de los datos, independientemente de su causa.

• Amplitud o Rango (‘range’): La diferencia entre las observaciones extremas

• Rango intercuartílico (‘interquartile range’): Es la distancia entre el primer y tercer cuartil

• Varianza S2 (‘Variance’): Mide el promedio de las desviaciones (al cuadrado) de las observaciones con respecto a la media.

• Desviación típica (‘standard deviation’) Es la raíz cuadrada de la varianza

• Coeficiente de variación: Es la razón entre la desviación típica y la media.

Mide la desviación típica en forma de “qué tamaño tiene con respecto a la media”

También se la denomina variabilidad relativa.

Es frecuente mostrarla en porcentajes

• Asimetría o Sesgo: Una distribución es simétrica si la mitad izquierda de su distribución es la imagen especular de su mitad derecha

• Curtosis: La curtosis nos indica el grado

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