Examen 1- Informática para Economistas.
Enviado por jefrasr • 16 de Mayo de 2016 • Exámen • 713 Palabras (3 Páginas) • 1.660 Visitas
Examen 1- Informática para Economistas.
Estudiante: Shuña Rodríguez Jean Franz
- El jefe de admisiones de una Universidad ha recabado las siguientes cifras correspondientes a los ingresos por trimestre para los cinco años anteriores(cientos):
- Construya la gráfica de tendencia y estacional, analícelas
- Gráfico de Tendencia:
[pic 1]
Vemos que los ingresos trimestrales para los cinco años anteriores tiene un comportamiento irregular con tendencia positiva y negativa para los siguientes trimestres anuales del 2005 al 2009.
- Gráfico Estacional:
[pic 2]
Se observa que los ingresos trimestrales para el año 2005 al 2009 poseen movimientos estacionales muy fuertes en los tres primeros trimestres del año.
- Calcule los índices estacionales e interprétalos.
- Índices estacionales
Date: 05/11/16 Time: 11:16 | ||||||||||||||||||||||
Sample: 2005Q1 2009Q4 | ||||||||||||||||||||||
Included observations: 20 | ||||||||||||||||||||||
Ratio to Moving Average | ||||||||||||||||||||||
Original Series: INGRESOS | ||||||||||||||||||||||
Adjusted Series: DESEST_INGRESOS | ||||||||||||||||||||||
Scaling Factors: | ||||||||||||||||||||||
1 | 1.395225 | |||||||||||||||||||||
2 | 1.236020 | |||||||||||||||||||||
3 | 1.209332 | |||||||||||||||||||||
4 | 0.479496 | |||||||||||||||||||||
Se observa claramente que desde el primer al tercer trimestre, presentan índices casi iguales con 139.52%, 123.60% y 120.93% que superan por los máximo un 39% al 100%. Mientras que el ultimo índice presenta un menor al 47.95%.
- Construya un gráfico compuesto de la serie real y la desestacionalizada.
[pic 3]
El gráfico compuesto de ingresos trimestrales para el año 2005 al 2009 trimestral, vemos que en la serie “ingresos”(normal) presenta un patrón irregular y se tiene dificultad de ver el comportamiento, en cambio la serie desestacionalizada “desest_ingresos” presenta una serie mucho mejor con una tendencia positiva ascendente.
- El número de académicos que poseen computadoras personales en la Universidad de Ohio ha aumentado drásticamente entre 1990 y 1995.
- Desarrolle la ecuación de estimación lineal que mejor describa estos datos
- Modelo Lineal:
Dependent Variable: NUMERO_PC | |||||
Method: Least Squares | |||||
Date: 05/11/16 Time: 11:38 | |||||
Sample (adjusted): 2004 2009 | |||||
Included observations: 6 after adjustments | |||||
Variable | Coefficient | Std. Error | t-Statistic | Prob. | |
C | -1250.667 | 581.3929 | -2.151156 | 0.0979 | |
TIEMPO | 699.7143 | 149.2879 | 4.687012 | 0.0094 | |
R-squared | 0.845965 | Mean dependent var | 1198.333 | ||
Adjusted R-squared | 0.807456 | S.D. dependent var | 1423.242 | ||
S.E. of regression | 624.5162 | Akaike info criterion | 15.97303 | ||
Sum squared resid | 1560082. | Schwarz criterion | 15.90362 | ||
Log likelihood | -45.91910 | Hannan-Quinn criter. | 15.69517 | ||
F-statistic | 21.96808 | Durbin-Watson stat | 1.152947 | ||
Prob(F-statistic) | 0.009399 | ||||
El modelo lineal tiene un coeficiente de determinación de 84.60% y un ajuste del error de 80.75%.
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