Introducción a los Pronósticos Actividad: Integradora

Nombre: Matrícula:

Nombre del curso: Pronósticos para la toma de decisiones Nombre del profesor:

Edgar Meléndez Rivera

Módulo: 1 Introducción a los Pronósticos Actividad: Integradora 1

Fecha:

Bibliografía: Hanke J. E., Wichern, D. (2006). Pronósticos en los negocios. (8ª ed.). México: Pearson Educación.

Objetivo:

 Conocer para que sirven y en que se pueden utilizar los pronósticos en la administración, para de ahí detallar las acciones que queremos realizar para el cumplimiento de la planeación de mis objetivos y estrategias operacionales.

Procedimiento:

 Investigue en varias fuentes además de las sugeridas para tener un mayor entendimiento del tema.

 Analice la información solicitada y realice los procedimientos descritos.

 Realice paso a paso las operaciones necesarias para el logro de un resultado.

 Compare datos para pronosticar el ejemplo

Resultados:

Las cantidades de un nuevo artículo vendido en una tienda departamental son como sigue:

2009 Cantidad vendida 2010 Cantidad vendida

Ene 299 Ene 395

Feb 313 Feb 404

Mar 291 Mar 411

Abr 319 Abr 419

May 322 May 420

Jun 334 Jun 430

Jul 329 Jul 444

Ago 341 Ago 450

Sep 352 Sep 457

Oct 359 Oct 465

Nov 370 Nov 471

Dic 402 Dic 483

¿Utilizarías el método Delphi para realizar un pronóstico con la información presentada? ¿Por qué si o por qué no?

No, porque el método DELPHI es una técnica prospectiva para obtener información esencialmente cualitativa, pero relativamente precisa además de que lleva más tiempo la realización de este método.

¿Utilizarías el método de promedios móviles para realizar un pronóstico con la información presentada? ¿Por qué si o por qué no?

Si, un promedio móvil es el precio promedio del mercado en cierto período de tiempo, es más versátil y de mayor uso.

Al graficar esta información, ¿qué puede observar?

¿Bajo qué modelo sería conveniente realizar pronósticos en este ejemplo?

Promedio móvil lineal

Al graficar esta información, ¿qué puede observar?

Proyecte una nueva gráfica de los datos reales y los datos pronosticados con el método que utilizó. Explique qué sucede.

promedio móvil de 3 meses promedio móvil doble pronostico mes 13

ene-09 299

Feb 313

Mar 291 301

Abr 319 308

May 322 311 306

Jun 334 325 314

Jul 329 328 321

Ago 341 335 329

Sep 352 341 335

Oct 359 351 342

Nov 370 360 351

Dic 402 377 363

ene-10 395 389 375

Feb 404 400 389

Mar 411 403 398

Abr 419 411 405

May 420 417 410

Jun 430 423 417

Jul 444 431 424

Ago 450 441 432

Sep 457 339 404

Oct 465 457 412

Nov 471 464 420

Dic 483 473 465

ene-11 489

Promedio móvil mes 13

Diferencia entre los dos promedios móviles

Ajuste de pendiente

Pronóstico mes 13

...