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Mate


Enviado por   •  23 de Septiembre de 2015  •  Tareas  •  481 Palabras (2 Páginas)  •  2.204 Visitas

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En economía, la función de demanda de un producto a menudo se estima mediante una regresión de la cantidad vendida (Q) sobre el precio (P). la compañía Bamsy está tratando de estimar la función de demanda para su nueva muñeca “Ma’am”, y ha recabado los siguientes datos:

P

20.0

17.5

16.0

14.0

12.05

10.0

8.0

6.5

Q

125

156

183

190

212

238

250

276

  1. Grafique estos datos.
  2. Calcule la recta de regresión de minimos cuadrados        
  3. Trace la recta de regresión ajustada en su grafica de inciso a)

Una compañía fabricante de llantas está interesada en eliminar contaminantes de los tubos de emisión de su fábrica y el costo es una preocupación. La compañía ha recolectado datos de otras compañías respecto al monto gastado en medidas ambientales y la cantidad de contaminantes eliminada que resulto (como porcentaje de la emisión total).

Dinero gastado (miles de dólares)

8.4

10.2

16.5

21.7

9.4

8.3

11.5

Porcentaje de contaminantes

35.9

31.8

24.7

25.2

36.8

35.8

33.4

Dinero gastado (miles de dólares)

18.4

16.7

19.3

28.4

4.7

12.3

Porcentaje de contaminantes

25.4

31.4

27.4

15.8

31.5

28.9

  1. Calcule la ecuación de regresión.
  2. Pronostique el porcentaje de contaminantes eliminados si se gastan $20,000 en medidas de control.
  3. Calcule el error estándar de la estimación.

El editor en jede de un importante periódico metropolitano ha intentado convencer al dueño para que mejore las condiciones de trabajo en la imprenta. Está convencido de que, cuando trabajan las prensas, el grado de ruido crea niveles no saludables de tensión y ansiedad. Recientemente hizo que un sicólogo realizara una prueba durante la cual situaron a los prensistas en cuartos con niveles variables de ruidos y luego les hicieron otra prueba durante la cual situaron a los prensistas en cuartos con niveles variables de ruidos y luego les hicieron otra prueba para medir niveles de humor y ansiedad.

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