Medidas De dispersion
Enviado por ddtp • 24 de Octubre de 2013 • 333 Palabras (2 Páginas) • 268 Visitas
1.3.2 MEDIDAS DE DISPERSIÓN
Para describir en forma adecuada un conjunto de datos, son necesarios dos tipos de medidas de resumen. Además, para obtener información respecto a la parte media de un conjunto de números, es conveniente también tener un método para expresar la cantidad de dispersión o difusión que hay entre los números. Las medidas de dispersión indican si los valores están relativamente cercanos uno del otro o si se encuentran dispersos.
La desviación media, la varianza y la desviación estándar toman a la media como punto de referencia. En cada caso, un valor cero indica que no hay dispersión, en tanto que la dispersión aumenta a medida que se incrementa el valor de la medida.
Amplitud de variación o Rango
Se concentra en el número mayor y el menor del grupo (es decir, los puntos extremos). Dicha medida se puede expresar en dos formas:
La diferencia entre los valores mayor y menor
Los valores mayor y menor del grupo.
La ventaja se basa en el hecho de que su obtención es relativamente sencilla, aun cuando se trate de un conjunto bastante grande de números. Además, el significado de esta medida es fácil de comprender.
La principal limitación de la amplitud de variación es que considera solamente los valores extremos de un conjunto, y no proporciona mayor información respecto a los demás valores del mismo.
Desviación absoluta media
La desviación absoluta media (DM) mide la desviación promedio de valores con respecto a la media del grupo, sin tomar en cuenta el signo de la desviación. Se obtiene al restar la media de cada valor del grupo, eliminando el signo (+ o -) de la desviación, hallando después el promedio. Al calcular la desviación madia es necesario considerar el hecho de que la suma de las desviaciones positiva y negativa de la media siempre será (por definición) cero. De convertirse las diferencias a valores absolutos (todos los valores se consideran desviaciones positivas) antes de sumar, se soluciona dicho problema. La desviación absoluta media se calcula con la fórmula siguiente:
Datos agrupados Datos no agrupados
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