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Paradigma De Los Sistemas Duros Y Blandos


Enviado por   •  10 de Junio de 2014  •  430 Palabras (2 Páginas)  •  279 Visitas

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5.1 Paradigma de análisis de los sistemas duros y blandos.

Fases en el proceso de diseño de los sistemas o paradigma de sistemas. El ciclo de toma de decisiones puede dividirse en tres fases distintas y aplicarse al proceso del diseño de sistemas, como se muestra en la figura.

1. Fase de diseño de políticas o pre planeación

2. Fase de evaluación

3. Fase de action-implantation

Fase I. Diseñó de políticas o pre planeación

Es la fase durante la cual

• Se llega a un acuerdo de lo que es el problema.

• Los autores de decisiones llegan a una determinación de sus cosmovisiones (premisas, supuestos, sistemas de valor y estilos cognoscitivos).

• Se llega a un acuerdo sobre los métodos básicos por los cuales se interpretaran las pruebas.

• Se llega a un acuerdo sobre qué resultados (metas y objetivos) esperan los clientes (expectativas) y los planificadores (promesas).

• Se inicia la búsqueda y generación de alternativas

Fase 2. La evaluación

Consiste en fijar las diferentes alternativas propuestas, para determinar el grado en el cual satisfacen las metas y objetivos implantados durante la fase anterior. La evaluación incluye:

1. Una identificación de los resultados y consecuencias derivados de cada alternativa.

2. Un acuerdo de que los atributos y criterios elegidos con los cuales se evaluaran los resultados, representan verdaderamente las metas y objetivos preestablecidos a satisfacer,

3. Una elección de la medición y modelos de decisión, los cuales se usaran para evaluar y comparar alternativas.

4. Un acuerdo en torno al método para el cual se hará la elección de una alternativa en particular

Fase 3. La implantación de la acción

Es la fase durante la cual el diseño elegido se real iza, La implantación incluye todos los problemas "malos" de:

I. Optimización, que describe donde está la "mejor " solución.

2. Sub optimización, que explica par que no puede lograrse la "mejor " solución.

3. Complejidad, que trata con el hecho de que, de tener solución, debe simplificarse la realidad, pero para ser real, las soluciones deben ser "complejas”.

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