REDES NEURONALES
Enviado por Alexander Diaz • 25 de Mayo de 2020 • Documentos de Investigación • 366 Palabras (2 Páginas) • 74 Visitas
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Título | Redes Neuronales | |
Autor/es | Nombres y Apellidos | Código de estudiantes |
Brayan Alexander Chura Diaz | 201505868 | |
Fecha | 25 / 05 / 2020 |
Carrera | Ingeniería de Sistemas |
Asignatura | Sistemas Inteligentes |
Grupo | “A” |
Docente | Ing. WALDO MAGNE ORTEGA |
Periodo Académico | I/2020 |
Subsede | Santa Cruz |
Udabol © (2020) por (Alexander Chura). Todos los derechos reservados.
REDES NEURONALES
¿QUE SON LAS REDES NEURONALES?
Las redes neuronales son dispositivos, programados de manera tal que tratan de representar el cerebro humano, simulando de cierto su proceso de aprendizaje.
¿PARA QUE FUE DESARROLLADO ADALINE?
ADALINE es desarrollada para el reconocimiento de patrones binarios.
¿CUÁLES SON LAS VENTAJAS QUE PRESENTA LA RED ADALINE?
Entre sus principales desventajas tenemos:
Su gráfica de error es un hiperparaboloide la cual contiene un mínimo global o también puede tener una recta de infinitos valores. De esta manera se evita los problemas que proporciona el perceptrón al momento del entrenamiento ya que su función de error tiene cuantiosos mínimos específicos.
¿CUÁLES SON LAS 3 APLICACIONES DE LA RED ADALINE?
Son:
Asociación de patrones
Filtros de ruidos
Filtros adaptivos.
¿QUÉ ES UNA RED ADALINE?
Es un mecanismo físico capaz de realizar aprendizaje es un elemento Combinador Adaptativo, recibe un conjunto de entradas y las combina para producir una salida entonces ADALINE es un modelo de aprendizaje.
¿EN QUE CONSISTE LA REGLA DE WIDROW-HOFF?
Consiste en hallar el vector de pesos W deseado, único, que deberá asociar cada vector de entrada con su correspondiente valor de salida correcto o deseado.
¿PARA QUE SIRVE LOS FILTROS DE RUIDO?
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