REDES NEURONALES
Alexander DiazDocumentos de Investigación25 de Mayo de 2020
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Título | Redes Neuronales | |
Autor/es | Nombres y Apellidos | Código de estudiantes |
Brayan Alexander Chura Diaz | 201505868 | |
Fecha | 25 / 05 / 2020 |
Carrera | Ingeniería de Sistemas |
Asignatura | Sistemas Inteligentes |
Grupo | “A” |
Docente | Ing. WALDO MAGNE ORTEGA |
Periodo Académico | I/2020 |
Subsede | Santa Cruz |
Udabol © (2020) por (Alexander Chura). Todos los derechos reservados.
REDES NEURONALES
¿QUE SON LAS REDES NEURONALES?
Las redes neuronales son dispositivos, programados de manera tal que tratan de representar el cerebro humano, simulando de cierto su proceso de aprendizaje.
¿PARA QUE FUE DESARROLLADO ADALINE?
ADALINE es desarrollada para el reconocimiento de patrones binarios.
¿CUÁLES SON LAS VENTAJAS QUE PRESENTA LA RED ADALINE?
Entre sus principales desventajas tenemos:
Su gráfica de error es un hiperparaboloide la cual contiene un mínimo global o también puede tener una recta de infinitos valores. De esta manera se evita los problemas que proporciona el perceptrón al momento del entrenamiento ya que su función de error tiene cuantiosos mínimos específicos.
¿CUÁLES SON LAS 3 APLICACIONES DE LA RED ADALINE?
Son:
Asociación de patrones
Filtros de ruidos
Filtros adaptivos.
¿QUÉ ES UNA RED ADALINE?
Es un mecanismo físico capaz de realizar aprendizaje es un elemento Combinador Adaptativo, recibe un conjunto de entradas y las combina para producir una salida entonces ADALINE es un modelo de aprendizaje.
¿EN QUE CONSISTE LA REGLA DE WIDROW-HOFF?
Consiste en hallar el vector de pesos W deseado, único, que deberá asociar cada vector de entrada con su correspondiente valor de salida correcto o deseado.
¿PARA QUE SIRVE LOS FILTROS DE RUIDO?
Los filtros de ruido nos ayudan a limpiar los ruidos de las señales que transmiten la información.
¿PARA QUE SE UTILIZA LA ASOCIACION DE PATRONES?
Se utiliza para resolver problemas en donde los patrones siempre sean linealmente separables.
¿EN QUE SE BASA LA RED ADALINE?
Se basa en el objetivo de evaluar de la forma más correcta la salida, para de esta manera poder minimizar el error medio cuadrático, por tanto, son muy similares al Perceptrón, lo único en lo que cambian es la transferencia en la salida.
¿EN QUE AÑO FUE DESARROLLADA LA RED ADALINE Y POR QUIEN?
En el año1960 por Bernard Widrow y su estudiante Marcian Hoff de la universidad de Stanford.
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