SERIE DE TIEMPO ANÁLISIS ESTADÍSTICO
Enviado por Diana Soleto • 11 de Enero de 2016 • Tareas • 1.447 Palabras (6 Páginas) • 251 Visitas
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INTRODUCCIÓN
En el presente trabajo analizare la relación que tienen las exportaciones petroleras y las de banano en el PIB, ya que este, mide la actividad productiva de los diferentes sectores económicos de un país, además establece su comportamiento, evolución y estructura económica para el análisis y la toma de decisiones asociadas a las actividades productivas.
Como son bienes o servicios producidos en un país he escogido las variables de exportación petrolera y exportación del banano para saber si estas están incidiendo en su comportamiento.
La planificación racional exige prever los sucesos del futuro que probablemente vayan a ocurrir. La previsión, a su vez, se suele basar en lo que ha ocurrido en el pasado. Se tiene pues un nuevo tipo de inferencia estadística que se hace acerca del futuro de alguna variable o compuesto de variables basándose en sucesos pasados. La técnica más importante para hacer inferencias sobre el futuro con base en lo ocurrido en el pasado, es el análisis de series de tiempo.
El gobierno, tiene que hacer planes para el futuro si ha de sobrevivir y progresar. Hoy en día requiere conocer el comportamiento futuro de ciertos fenómenos con el fin de planificar, prever o prevenir.
ANÁLISIS ESTADÍSTICO
Método de Mínimos Cuadráticos
PIB | EXP. PETROLERA | EXP. BANANO |
17.150.000,00 | 102.425,00 | 289.321,00 |
15.310.000,00 | 105.587,00 | 263.402,00 |
13.950.000,00 | 63.791,00 | 266.935,00 |
13.050.000,00 | 110.534,00 | 297.803,00 |
13.890.000,00 | 101.797,00 | 369.533,00 |
15.240.000,00 | 104.445,00 | 467.938,00 |
12.295.991,00 | 109.395,00 | 715.864,00 |
19.413.602,00 | 117.173,00 | 647.447,00 |
27.451.088,00 | 125.440,00 | 567.152,00 |
36.478.366,00 | 138.212,00 | 708.372,00 |
20.195.548,00 | 141.153,00 | 845.104,00 |
21.267.868,00 | 140.477,00 | 973.035,00 |
23.635.560,00 | 141.708,00 | 1.327.177,00 |
23.255.136,00 | 137.079,00 | 1.070.129,00 |
16.674.495,00 | 136.293,00 | 954.377,96 |
15.933.666,00 | 146.209,00 | 821.374,08 |
21.249.577,00 | 148.746,00 | 864.515,05 |
28.548.945,00 | 143.759,13 | 969.339,98 |
32.432.859,00 | 153.518,29 | 1.100.799,50 |
36.591.661,00 | 192.315,13 | 1.023.609,78 |
41.507.085,00 | 194.171,70 | 1.084.394,39 |
46.802.044,00 | 195.523,06 | 1.213.032,00 |
51.007.777,00 | 186.547,15 | 1.302.549,00 |
61.762.635,00 | 184.727,37 | 1.639.400,00 |
62.519.686,00 | 177.414,38 | 1.995.654,00 |
69.555.367,00 | 177.421,76 | 2.032.768,71 |
79.276.664,00 | 121.731,62 | 2.246.464,53 |
87.924.544,00 | 129.515,92 | 2.078.401,60 |
94.776.170,00 | 140.245,04 | 2.354.623,22 |
100.917.372,00 | 154.659,75 | 2.607.580,21 |
[pic 5]
= 866907,566 – 42,120X1 + 38,428 X2[pic 6]
Análisis del coeficiente de determinación
El 87% del PIB depende de las exportaciones petroleras y bananeras está a tres puntos del grado de confianza, considerando que es un buen ajuste, aunque este no sea óptimo.
Significancia Individual
Exportaciones Petroleras Exportaciones bananeras
Ho=b1=0 H1=b2=0
Ho=b1≠0 H1=b2≠0
Se rechaza si p(t)< Se rechaza si p(t)<
0,517<0,05 0,00<0,05
La variable no es significativa La variable es significativa
SERIES DE TIEMPO
EXPORTACIONES PETROLERAS
exportaciones petroleras | |
años | miles de barriles |
1985 | 102425 |
1986 | 105587 |
1987 | 63791 |
1988 | 110534 |
1989 | 101797 |
1990 | 104445 |
1991 | 109395 |
1992 | 117173 |
1993 | 125440 |
1994 | 138212 |
1995 | 141153 |
1996 | 140477 |
1997 | 141708 |
1998 | 137079 |
1999 | 136293 |
2000 | 146209 |
2001 | 148746 |
2002 | 143759 |
2003 | 153518 |
2004 | 192315 |
2005 | 194171 |
2006 | 195523 |
2007 | 186547 |
2008 | 184727 |
2009 | 177414 |
2010 | 177421 |
2011 | 121731 |
2012 | 129515 |
2013 | 140245 |
2014 | 154659 |
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