Trabajo de bioestadistica.
ROBERTOAATrabajo7 de Septiembre de 2016
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1.- En el siguiente conjunto de números, se proporcionan los pesos (redondeados a la libra más próxima) de los bebes nacidos durante un cierto intervalo de tiempo en un hospital:
4,8,4,6,8,6,7,7,7,8,10,9,7,6,10,8,5,9,6,3,7,6,4,7,6,9,7,4,7,6,8,8,9,11,8,7,10,8,5,7,7,6,5,10,8,9,7,5,6,5
- Construir una distribución de frecuencias de estos datos:
PESO | Frecuencia | Porcentaje | Porcentaje válido | Porcentaje acumulado | |
Válido | 3 | 1 | 2,0 | 2,0 | 2,0 |
4 | 4 | 8,0 | 8,0 | 10,0 | |
5 | 5 | 10,0 | 10,0 | 20,0 | |
6 | 9 | 18,0 | 18,0 | 38,0 | |
7 | 12 | 24,0 | 24,0 | 62,0 | |
8 | 9 | 18,0 | 18,0 | 80,0 | |
9 | 5 | 10,0 | 10,0 | 90,0 | |
10 | 4 | 8,0 | 8,0 | 98,0 | |
11 | 1 | 2,0 | 2,0 | 100,0 | |
Total | 50 | 100,0 | 100,0 |
|
- Encontrar las frecuencias relativas
| Frecuencia relativa | |
Válido | 3 | 2,0 |
4 | 8,0 | |
5 | 10,0 | |
6 | 18,0 | |
7 | 24,0 | |
8 | 18,0 | |
9 | 10,0 | |
10 | 8,0 | |
11 | 2,0 | |
TOTAL | 100,0 |
- Encontrar las frecuencias acumuladas
| Frecuencia absoluta | |
Válido | 3 | 1 |
4 | 4 | |
5 | 5 | |
6 | 9 | |
7 | 12 | |
8 | 9 | |
9 | 5 | |
10 | 4 | |
11 | 1 | |
TOTAL | 50 |
- Encontrar las frecuencias relativas acumuladas
| Frecuencia relativa | Frecuencia relativa acumulada | |
Válido | 3 | 2,0 | 2,0 |
4 | 8,0 | 10,0 | |
5 | 10,0 | 20,0 | |
6 | 18,0 | 38,0 | |
7 | 24,0 | 62,0 | |
8 | 18,0 | 80,0 | |
9 | 10,0 | 90,0 | |
10 | 8,0 | 98,0 | |
11 | 2,0 | 100,0 | |
TOTAL | 100,0 |
|
- Dibujar un histograma con los datos de la parte a
[pic 1]
- ¿Por qué se ha utilizado un histograma para representar datos, en lugar de grafica de barras?
Se utiliza un histograma porque nos muestra cómo se distribuyen los datos respecto a la media
- Calcular las medidas de tendencia central.
Estadísticos | ||
PESOS | ||
N | Válido | 50 |
Perdidos | 0 | |
Media | 7,00 | |
Mediana | 7,00 | |
Moda | 7 |
- Calcular las medidas de dispersión
Estadísticos | ||
PESOS | ||
N | Válido | 50 |
Perdidos | 0 | |
Error estándar de la media | ,257 | |
Desviación estándar | 1,818 | |
Varianza | 3,306 |
- Calcular las medidas de forma
Estadísticos descriptivos | |||||
N | Asimetría | Curtosis | |||
Estadístico | Estadístico | Error estándar | Estadístico | Error estándar | |
PESOS | 50 | ,000 | ,337 | -,369 | ,662 |
N válido (por lista) | 50 |
- ¿Es esta una distribución sesgada? De ser así, ¿en qué dirección?
En el grafico superior se observa que la distribución es simétrica ya que su media, mediana y moda son iguales.
- Encontrar el percentil 24
Estadísticos | ||
PESOS | ||
N | Válido | 50 |
Perdidos | 0 | |
Percentiles | 24 | 6,00 |
2.- A con tinuacion se dan los resultados obtenidos con una muestra de 50 universitarios. La característica es el tiempo de reacción ante un estímulo auditivo.
0,110 0,110 0,126 0,112 0,117 0,113 0,135 0,107 0,122 0,113 0,098 0,122 0,105 0,103 0,119 0,100 0,117 0,113 0,124 0,118 0,132 0,108 0,115 0,120 0,107 0,123 0,109 0,117 0,111 0,112 0,101 0,112 0,111 0,119 0,103 0,100 0,108 0,120 0,099 0,102 0,129 0,115 0,121 0,130 0,134 0,118 0,106 0,128 0,094 0,114
- ¿Cuál es la amplitud total de la distribución de los datos?
Estadísticos descriptivos | ||
| N | Rango |
RESPIRACION | 50 | ,041 |
N válido (por lista) | 50 |
|
- Obtenga la distribución de frecuencias absolutas y relativas
REACCION | Frecuencia Absoluta | Frecuencia Absoluta Acumulada | Frecuencia Relativa | Frecuencia Relativa Acumulado | |
Válido | ,094 | 1 | 1.0 | 2.0 | 2.0 |
,098 | 1 | 2.0 | 2.0 | 4.0 | |
,099 | 1 | 3.0 | 2.0 | 6.0 | |
,100 | 2 | 5.0 | 4.0 | 10.0 | |
,101 | 1 | 6.0 | 2.0 | 12.0 | |
,102 | 1 | 7.0 | 2.0 | 14.0 | |
,103 | 2 | 9.0 | 4.0 | 18.0 | |
,105 | 1 | 10.0 | 2.0 | 20.0 | |
,106 | 1 | 11.0 | 2.0 | 22.0 | |
,107 | 2 | 13.0 | 4.0 | 26.0 | |
,108 | 2 | 15.0 | 4.0 | 30.0 | |
,109 | 1 | 16.0 | 2.0 | 32.0 | |
,110 | 2 | 18.0 | 4.0 | 36.0 | |
,111 | 2 | 20.0 | 4.0 | 40.0 | |
,112 | 3 | 23.0 | 6.0 | 46.0 | |
,113 | 3 | 26.0 | 6.0 | 52.0 | |
,114 | 1 | 27.0 | 2.0 | 54.0 | |
,115 | 2 | 29.0 | 4.0 | 58.0 | |
,117 | 3 | 32.0 | 6.0 | 64.0 | |
,118 | 2 | 34.0 | 4.0 | 68.0 | |
,119 | 2 | 36.0 | 4.0 | 72.0 | |
,120 | 2 | 38.0 | 4.0 | 76.0 | |
,121 | 1 | 39.0 | 2.0 | 78.0 | |
,122 | 2 | 41.0 | 4.0 | 82.0 | |
,123 | 1 | 42.0 | 2.0 | 84.0 | |
,124 | 1 | 43.0 | 2.0 | 86.0 | |
,126 | 1 | 44.0 | 2.0 | 88.0 | |
,128 | 1 | 45.0 | 2.0 | 90.0 | |
,129 | 1 | 46.0 | 2.0 | 92.0 | |
,130 | 1 | 47.0 | 2.0 | 94.0 | |
,132 | 1 | 48.0 | 2.0 | 96.0 | |
,134 | 1 | 49.0 | 2.0 | 98.0 | |
,135 | 1 | 50.0 | 2.0 | 100.0 | |
Total | 50 |
| 100.0 |
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