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Simulaciones de Monte Carlo

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    diana1020Simulación Monte Carlo La simulación Monte Carlo es básicamente un muestreo experimental cuyo propósito es estimar las distribuciones de las variables de salida que depende de variables probabilísticas de entrada. Los investigadores acuñaron este término por su similaridad al muestreo aleatorio en los juegos de ruleta en los casinos de

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    hermanodelacalleSimulación Monte Carlo El análisis de riesgo forma parte de todas las decisiones que tomamos. Nos enfrentamos continuamente a la incertidumbre, la ambigüedad y la variabilidad. Y aunque tenemos un acceso a la información sin precedentes, no podemos predecir con precisión el futuro. La simulación Monte Carlo permite ver todos

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    PECUECA12354Artículo Simulación de Monte Carlo con Excel Javier Faulín ffaulin@uoc.edu Ángel A. Juan ajuanp@uoc.edu Resumen El trabajo presenta a la simulación de Monte Carlo como técnica cuantitativa que hace uso de la estadística y cuáles son los procesos en los ordenadores para imitar, mediante modelos matemáticos, el comportamiento aleatorio de

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    rosmery2136SIMULACIÓN DE CAPACIDAD DE PAGO DE LAS EMPRESAS Académico: Gustavo Castro Vogel “SIMULACIÓN DE MONTE CARLO EMPRESA CENCOSUD” EBITDA 2012 Integrantes: Catherine Astorga Catalán Jocelyn Hernández Avalos Rosmery Zamora Durán INTRODUCCIÓN En el presente informe realizaremos un análisis de simulación de escenarios futuros de la empresa Cencosud S.A., utilizando el

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