Tendencias no lineales

• Tendencia No Lineal

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  lorena1794Tendencia no lineal Cuando la serie de tiempo presenta un comportamiento curvilíneo se dice que este comportamiento es no lineal. Dentro de las tendencias no lineales que pueden presentarse en una serie se encuentran, la polinomial, logarítmica, exponencial y potencial, entre otras. La línea de tendencia no es una línea

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  JonathanAPRegresión no lineal Supongamos que al hacer la representación gráfica correspondiente la distribución bidimensional, hemos obtenido la figura 6.1c. Se observa una clara relación entre las dos variables, pero desde luego, esa relación no es lineal. Por tanto, debemos buscar la función que ha de describir la dependencia entre las

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  krdghpromedios moviles suavisacion exponencial tendencias no lineales metodo de minimos cuadrados PROMEDIOS MÓVILES Un segundo método para el análisis de l a tendencia es utilizar un promedio móvil, el cual es un valor medio de los últimos K puntos de datos, digamos, las ultimas 10, 15 o 22 observaciones. Por

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  roni48Suscríbase Acceso Contáctenos Ensayos de Calidad, Tareas, MonografiasEnsayos Gratis Ciencia / Tendencias No Lineales Tendencias No Lineales Ensayos: Tendencias No Lineales Ensayos de Calidad, Tareas, Monografias - busque más de 510.000+ documentos. Enviado por: soledadmartinez 04 diciembre 2012 Tags: Palabras: 212 | Páginas: 1 Views: 97 Leer Ensayo Completo Suscríbase

• Tendencias no lineales estadística inferencial 1

  matia12El resultado de haber analizado estadísticamente la base de datos se describe a continuación: Lo primero que hicimos fue calcular UN ALPHA DE CRONBACH que nos dio un factor de 0.8870 lo cual indica que existe una buena confiabilidad suficiente en las respuestas para generalizar las conclusiones que hicimos en

• SUAVIZACIÓN EXPONENCIAL Y TENDENCIAS NO LINEALES

  xiolinda“SUAVIZACIÓN EXPONENCIAL Y TENDENCIAS NO LINEALES” SUAVIZACIÓN EXPONENCIAL La suavización exponencial es un método de pronóstico basado en el uso de promedios ponderados. La base de ponderación es exponencial porque se concede la mayor ponderación al valor correspondiente al periodo inmediatamente anterior al periodo de pronóstico y las ponderaciones decrecen